Недавно газета Wall Street Journal сообщила, что проект OpenAI GPT-5 (под кодовым названием Orion) развивается не так, как ожидалось, и сталкивается со многими проблемами. Проект длился 18 месяцев и завершил как минимум два раунда крупномасштабного обучения, однако скорость обучения оказалась медленнее, чем ожидалось, что привело к высоким затратам. Хотя производительность GPT-5 была улучшена, его высокие эксплуатационные расходы не соответствуют текущему прогрессу, возможно, потребуется пересмотреть направление и стратегию исследований и разработок OpenAI.
Согласно последнему отчету Wall Street Journal, разработка долгожданной модели искусственного интеллекта следующего поколения OpenAI GPT-5 (под кодовым названием Orion) продвигается не так, как ожидалось, и проект сталкивается с серьезными проблемами.
Отчеты показали, что в течение 18-месячного процесса разработки OpenAI завершила как минимум два раунда крупномасштабного обучения. Однако первоначальная скорость обучения была медленнее, чем ожидалось, что сделало последующее крупномасштабное обучение трудоемким и дорогостоящим. Хотя производительность GPT-5 улучшилась по сравнению с его предшественником, текущего прогресса недостаточно, чтобы оправдать огромные эксплуатационные расходы.
Для продвижения проекта OpenAI приняла многостороннюю стратегию сбора данных. Помимо использования общедоступных данных и лицензионного контента, компания также нанимает людей специально для создания новых данных, включая написание кода и решение математических задач. В то же время OpenAI также использует другую свою модель — o1 — для генерации синтетических данных.
Эта новость перекликается с предыдущими сообщениями технологического СМИ The Information, в которых указывалось, что GPT-5, возможно, не сможет добиться серьезных прорывов, как предыдущие модели, что побудило OpenAI начать поиск новых стратегий развития. OpenAI пока не отреагировала на это, но подтвердила, что не выпустит модель под кодовым названием Orion в этом году.
Отставание в реализации проекта GPT-5 заставило отрасль обратить внимание на затраты на исследования и разработки и ожидаемые преимущества крупномасштабных языковых моделей, а также послужило примером для других компаний, занимающихся искусственным интеллектом. То, как OpenAI корректирует свою стратегию в будущем, сможет ли она преодолеть трудности и, наконец, запустить GPT-5, заслуживает постоянного внимания.