Исследовательская группа Apple по искусственному интеллекту запустила новую модель оценки глубины Depth Pro, которая добилась значительного прорыва в скорости и точности. Эта модель может генерировать 3D-карту глубины высокого разрешения из одного 2D-изображения за 0,3 секунды без каких-либо метаданных камеры и захватывать мелкие детали, такие как волосы и растительность, привнося инновации в такие области, как дополненная реальность и автономное вождение. Редактор Downcodes подробно объяснит мощные функции Depth Pro и лежащие в его основе технические принципы.
Недавно исследовательская группа Apple по искусственному интеллекту выпустила новую модель под названием Depth Pro, которая является крупным прорывом в области оценки глубины. Эта модель может быстро создавать 3D-карты глубины высокого разрешения из одного 2D-изображения, но, что удивительно, она этого не делает. требуют каких-либо метаданных камеры, что редко встречается в предыдущих технологиях.
Depth Pro работает очень быстро, создавая карты глубины всего за 0,3 секунды . Модель может создавать карты с разрешением 2,25 МП с превосходной четкостью, фиксируя даже мельчайшие детали, такие как волосы и растительность, которые другие методы часто упускают. Это означает, что вы можете получать подробные 3D-сцены в реальном времени, что является благом для многих отраслей.
Например, в приложениях дополненной реальности (AR) виртуальные объекты можно более точно интегрировать с реальной средой для улучшения пользовательского опыта. Благодаря технологии автономного вождения транспортные средства также могут более точно воспринимать окружающую среду и повышать безопасность вождения.
За этой технологией стоит эффективная многомасштабная архитектура визуального преобразователя. Исследователи заявили, что эта архитектура может одновременно обрабатывать общую информацию и детали изображения, что значительно повышает точность и скорость Depth Pro. По сравнению с другими моделями Depth Pro особенно хорошо передает мелкие детали, четко передает текстуры шерсти животных и растений, обеспечивая превосходные визуальные эффекты.
Еще стоит упомянуть, что Depth Pro может предоставлять оценки «абсолютной глубины», что означает, что он сообщает вам не только относительное положение объектов, но и фактические расстояния.
Это важно для многих сценариев применения, особенно в виртуальной реальности, требующей высокой точности. Кроме того, Depth Pro использует подход «нулевого обучения», что означает, что он может делать точные прогнозы глубины без определенного набора данных. Это чрезвычайно адаптируемо, что позволяет широко использовать его в различных приложениях.
Чтобы позволить большему количеству людей ощутить прелесть этой технологии, Apple решила открыть исходный код Depth Pro. Исследовательская группа опубликовала соответствующий код и веса предварительно обученных моделей на GitHub, чтобы побудить разработчиков и исследователей исследовать и внедрять инновации. Это, несомненно, будет способствовать быстрому применению и развитию Depth Pro во многих областях, таких как робототехника и медицина.
Выпустив Pro, Apple еще раз продемонстрировала свою силу в технологических инновациях в области искусственного интеллекта. Эта новая модель не только улучшает способность машин воспринимать окружающую среду, но и, как ожидается, приведет к изменениям во многих отраслях.
Вход в проект: https://github.com/apple/ml-Deep-pro
Выделять:
** Эффективная оценка глубины **: Depth Pro может создавать 3D-карты глубины высокого разрешения за 0,3 секунды, что очень быстро.
**Абсолютная глубина**: он может не только определять относительное положение, но и точно определять фактическое расстояние, подходящее для различных сценариев применения.
** Совместное использование открытого исходного кода **: Apple делает Depth Pro открытым исходным кодом, чтобы побудить разработчиков изучить потенциал его приложений в различных областях.
Открытый исходный код Depth Pro будет в значительной степени способствовать развитию технологии оценки глубины и, как ожидается, принесет прорыв в таких областях, как дополненная реальность и автономное вождение. Мы с нетерпением ожидаем появления новых разработчиков, разрабатывающих инновационные приложения на базе Depth Pro. Редактор Downcodes продолжит уделять внимание дальнейшему развитию этой модели.