Область искусственного интеллекта часто претерпевает огромные изменения, и это ошеломляет! Недавно Алексис Конно, главный исследователь OpenAI, объявил, что покидает OpenAI, чтобы начать свой личный предпринимательский путь. Этот шаг вызвал бурную реакцию в кругах ИИ. Конно когда-то руководил разработкой GPT-4o, и его глубокие познания в области искусственного интеллекта и уникальное понимание AGI привлекли большое внимание. Редактор Downcodes даст вам более глубокое представление о карьере Конно и рассмотрит возможности его будущего предпринимательского направления.
В мире искусственного интеллекта изменения всегда происходят быстрее, чем мы думаем.
Последние новости заключаются в том, что Алексис Конно, главный исследователь OpenAI и душа GPT-4o, попрощался со своим старым работодателем и решительно отправился на путь предпринимательства.
Он объявил на социальной платформе: «После чудесного пути создания #Her в @OpenAI я решил основать новую компанию». Как только эта новость стала известна, она, несомненно, вызвала настоящий переполох в кругах ИИ.
Отставка Конно не была необоснованной. Его любовь и стремление к ИИ никогда не прекращались. Когда его спросили о графике развития общего искусственного интеллекта (AGI), он ответил с юмором: «Я больше преследую цель общего эмоционального интеллекта! (AGEI?)». Это вызывает у людей большие ожидания от его новой компании. Что это будет за «волшебство»? вещь» вот-вот выйдет?
GPT-4o, выпущенный OpenAI на весеннем мероприятии по обновлению, уже покорил сердца многих энтузиастов технологий своей универсальной производительностью в текстовой, визуальной и звуковой областях. От перевода в реальном времени до помощника по программированию, от наставника по искусственному интеллекту до дружелюбного партнера — универсальность GPT-4o наполнила людей безграничным воображением о будущих приложениях искусственного интеллекта.
До прихода в OpenAI Конно уже был хорошо известен своим тесным сотрудничеством с Facebook AI Research (FAIR). Он защитил докторскую диссертацию в FAIR Paris и работает научным сотрудником в Facebook AI. Его исследовательские интересы охватывают глубокое обучение обработке естественного языка, представление текста с помощью нейронных сетей, понимание естественного языка, последовательное обучение, нейронный машинный перевод и т. д. низкоуровневое межъязыковое понимание ресурсных языков и многих других областей.
Вклад Конно в область обработки естественного языка (НЛП) нельзя недооценивать. Его исследования по неконтролируемому выравниванию представлений слов и предложений на нескольких языках внесли важный вклад в развитие неконтролируемого машинного перевода. Его проекты InferSent, MUSE, XNLI и XLM — важные вехи в области НЛП.
Его образование одинаково впечатляет: от бакалавра и магистра прикладной математики в Политехнической школе в Париже до магистра в области зрения и машинного обучения в Высшей нормальной нормальной школе в Кашане и Высшей нормальной школе, а также доктора философии в области зрения и машинного обучения в Университете Ле. Мужчина в 2019 году. Имея докторскую степень в области искусственного интеллекта, академическая карьера Конно была звездной.
Ранее в своей карьере Конно работал стажером по исследованию машинного обучения в Capital Fund Management, а затем прошел исследовательскую стажировку по персонализированному ретаргетингу в Criteo. Этот опыт, несомненно, заложил прочную основу для его будущих научных исследований и предпринимательства.
Теперь, когда новая компания Конно вот-вот отправится в путь, у нас есть основания полагать, что этот исследователь в области искусственного интеллекта преподнесет нам еще больше сюрпризов.
Предпринимательский путь Конно долгожданный. Давайте подождем и посмотрим, как его новая компания изменит индустрию искусственного интеллекта! Редактор Downcodes продолжит обращать внимание на свои последние разработки и сообщать вам отчеты как можно скорее.