На этой неделе было много хороших новостей в области искусственного интеллекта. Google и Meta выпустили крупные обновления соответственно. Производительность модели Google Gemini была значительно улучшена, а стоимость снижена. В Meta Llama 3.2 добавлены визуальные функции. привлекательный. В то же время проект Google DeepMind AlphaChip также добился революционного прогресса, повысив эффективность проектирования чипов и выпустив соответствующие модели с открытым исходным кодом, что придало мощный импульс развитию отрасли. Редактор Downcodes подробно объяснит эти захватывающие разработки в области искусственного интеллекта.
На прошлой неделе индустрия искусственного интеллекта была очень загружена. И Google, и Meta запускают новые версии моделей искусственного интеллекта, привлекая большое внимание. Во-первых, во вторник Google объявила о новом обновлении своей серии Gemini, выпустив две новые готовые к производству модели — Gemini-1.5-Pro-002 и Gemini-1.5-Flash-002.
Это обновление значительно улучшило общее качество модели, особенно в математических задачах, длительной контекстной обработке и задачах машинного зрения. Google утверждает, что в тесте производительности MMLU-Pro производительность улучшилась на 7%, а производительность при выполнении математических задач улучшилась на 20%. Если вас волнует ИИ, вы должны знать, что тесты имеют ограниченное значение, но эти данные по-прежнему очень интересны.
Помимо повышения производительности модели, Google также значительно снизил стоимость использования Gemini1.5Pro: комиссии за ввод и вывод токенов снизились на 64% и 52% соответственно. Этот шаг делает использование Gemini для разработчиков более рентабельным.
Кроме того, после обновления также была улучшена скорость обработки запросов Gemini-1.5Flash и Pro. Первый может поддерживать 2000 запросов в минуту, а второй — 1000 запросов в минуту. Такие улучшения, несомненно, помогут разработчикам легче создавать приложения.
В среду Meta не бездействовала, запустив Llama3.2, крупное обновление своей модели искусственного интеллекта с открытым весом. Это обновление включает в себя большие языковые модели с визуальными возможностями с размером параметров от 1,1 до 9 миллиардов, а также запускает облегченные текстовые модели со 100 и 300 миллионами параметров, предназначенные для мобильных устройств.
Meta утверждает, что эти визуальные модели сопоставимы с ведущими на рынке моделями с закрытым исходным кодом в распознавании изображений и визуальном понимании. Более того, некоторые исследователи искусственного интеллекта протестировали новые модели, и результаты показывают, что эти небольшие модели хорошо справляются со многими текстовыми задачами.
Далее, в четверг, Google DeepMind официально анонсировала крупный проект — AlphaChip. Проект основан на исследованиях 2020 года и направлен на разработку макетов микросхем с помощью обучения с подкреплением. Google заявляет, что AlphaChip достигла «сверхчеловеческой скорости компоновки микросхем» в создании высококачественных макетов микросхем в своих последних трех поколениях тензорных процессоров (TPU). сократиться с недель или даже месяцев у людей до часов.
Стоит еще упомянуть, что Google также поделился предварительно обученной моделью AlphaChip с общественностью на GitHub, чтобы другие компании, занимающиеся разработкой чипов, также могли использовать эту технологию, и даже такие компании, как MediaTek, начали ее внедрять.
Выделять:
** Google выпускает новую версию модели Gemini, улучшающую общую производительность и значительно снижающую цену. **
**Meta запускает Llama3.2, небольшую языковую модель, которая поддерживает визуальные функции и хорошо работает. **
** AlphaChip от Google ускоряет проектирование микросхем, значительно повышает эффективность проектирования и обеспечивает совместное использование технологий. **
В целом, инновации этой недели в области искусственного интеллекта впечатляют. Эти технологические достижения будут способствовать применению искусственного интеллекта во многих областях и заслуживают постоянного внимания. Редактор Downcodes продолжит предоставлять вам больше информации о передовых технологиях.