В связи с быстрым развитием технологий искусственного интеллекта у предприятий растет спрос на операционные платформы машинного обучения (MLOps). Многие предприятия ищут эффективные и экономичные решения для создания, тестирования и развертывания моделей машинного обучения. Южнокорейская компания VESSL AI, занимающаяся искусственным интеллектом, применила другой подход, сосредоточившись на оптимизации затрат на графические процессоры и предоставив предприятиям более экономичную платформу MLOps, и добилась значительных успехов. Редактор Downcodes подробно объяснит VESSL AI и его уникальное позиционирование на рынке ИИ.
Поскольку искусственный интеллект все больше и больше интегрируется в рабочие процессы и продукты предприятия, спрос на платформы операций машинного обучения (MLOps) также растет. Такие платформы помогают предприятиям легче создавать, тестировать и развертывать модели машинного обучения. Однако, хотя на рынке много конкурентов, таких как стартапы, такие как InfuseAIComet, а также крупные компании, такие как Google Cloud, Azure и AWS, южнокорейская VESSL AI надеется найти собственное пространство для разработки, сосредоточившись на оптимизации графических процессоров. затраты.
Примечание к источнику изображения: изображение генерируется искусственным интеллектом и разрешено поставщиком услуг Midjourney.
Недавно компания VESSL AI успешно завершила раунд финансирования серии А на сумму 12 миллионов долларов США, направленный на ускорение развития своей инфраструктуры и в основном на обслуживание предприятий, которые хотят разрабатывать индивидуальные модели больших языков (LLM) и вертикальных агентов искусственного интеллекта. В настоящее время у компании 50 корпоративных клиентов, среди которых такие известные компании, как Hyundai Motor, LIG Nex1 (южнокорейский производитель авиации и вооружения) и TMAP Mobility (совместное предприятие Uber и SK Telecom). Кроме того, VESSL AI также наладила стратегическое сотрудничество с такими компаниями в США, как Oracle и Google Cloud.
В команду основателей VESSL AI входят Джеман Кусс Ан (генеральный директор), Джихван Джей Чун (технический директор), Интэ Рю (директор по продуктам) и Ёнсон Шон Ли (технический руководитель). До создания компании они работали в известных компаниях Google, PUBG и некоторых стартапах в области искусственного интеллекта. Когда основатель Ан разработал модели машинного обучения в своей предыдущей медицинской технологической компании, он нашел этот процесс громоздким и ресурсоемким, поэтому они решили использовать гибридную инфраструктуру для повышения эффективности и снижения затрат.
Платформа MLOps от VESSL AI использует мультиоблачную стратегию, которая помогает предприятиям сократить расходы на графические процессоры до 80 % за счет использования графических процессоров от разных поставщиков облачных услуг. Такой подход не только решает проблему нехватки графических процессоров, но и оптимизирует обучение, развертывание и работу моделей ИИ, особенно управление большими языковыми моделями. Ан отметил, что система может автоматически выбирать наиболее экономичные и эффективные ресурсы для экономии денег клиентов.
Продукты VESSL имеют четыре основные функции, в том числе: VESSL Run (автоматическое обучение модели искусственного интеллекта), VESSL Serve (поддержка развертывания в реальном времени), VESSL Pipelines (интеграция обучения модели и предварительной обработки данных для упрощения рабочего процесса) и VESSL Cluster (оптимизация кластеров). использование ресурсов в окружающей среде). После этого раунда финансирования общий объем финансирования VESSL AI достиг 16,8 миллионов долларов, а у компании 35 сотрудников в Южной Корее и Сан-Матео, США.
Выделять:
VESSL AI завершила финансирование серии A на сумму 12 миллионов долларов США и стремится оптимизировать затраты на корпоративные графические процессоры.
? В настоящее время имеет 50 корпоративных клиентов, включая такие известные компании, как Hyundai Motor и LIG Nex1.
Платформа снижает затраты на графические процессоры до 80 % благодаря мультиоблачной стратегии и предоставляет несколько основных функций.
В целом, VESSL AI предоставляет предприятиям эффективную и экономичную платформу MLOps благодаря своей уникальной стратегии оптимизации затрат на графические процессоры и заняла свою нишу на рынке. Успешное финансирование и множество известных клиентов также доказывают ценность и рыночный потенциал ее технологии. В будущем развитие VESSL AI заслуживает постоянного внимания.