QuBERT
QuBERT - BPE_guide - Normalized Data
Calloberta -это языковая модель на основе Роберты для Quechua. Наша языковая модель была предоставлена текстом от Quechua Southern (Collao и Chanka).
| Модуль | Увольнять |
|---|---|
| Калберта | config.json, pytorch_model.bin |
| Токенизатор | Merges.txt, Vocab.json |
В модели используется токенизатор BPE на уровне байта со словарным запасом токенов 52000.
После того, как веса и токенизатор в приведенном выше разделе разряжены, необходимо прикрепить его в одну папку, в данном случае это было LlamaRoBERTa .
from transformers import pipeline
fill_mask = pipeline (
"fill-mask" ,
model = "./LlamaRoBERTa" ,
tokenizer = "./LlamaRoBERTa"
)Тест выполнен, который находится на этапах улучшений.
fill_mask ( "allinllachu <mask> allinlla huk wasipita." ) [{'score': 0.23992203176021576,
'sequence': 'allinllachu nisqaqa allinlla huk wasipita.',
'token': 334,
'token_str': ' nisqaqa'},
{'score': 0.061005301773548126,
'sequence': 'allinllachu, allinlla huk wasipita.',
'token': 16,
'token_str': ','},
{'score': 0.028720015659928322,
'sequence': "allinllachu' allinlla huk wasipita.",
'token': 11,
'token_str': "'"},
{'score': 0.012927944771945477,
'sequence': 'allinllachu kay allinlla huk wasipita.',
'token': 377,
'token_str': ' kay'},
{'score': 0.01230092253535986,
'sequence': 'allinllachu. allinlla huk wasipita.',
'token': 18,
'token_str': '.'}]