RepBelief
1.0.0
Этот репозиторий предоставляет код для статьи «Языковые модели представляют убеждения о себе и других». Это показывает, что LLMS внутренне представляют убеждения о себе и других агентах, и манипулирование этими представлениями может значительно повлиять на их теорию мышления разума.
conda create -n lm python=3.8 anaconda
conda activate lm
# Please install PyTorch (<2.4) according to your CUDA version.
conda install pytorch==2.3.1 torchvision==0.18.1 torchaudio==2.3.1 pytorch-cuda=12.1 -c pytorch -c nvidia
pip install -r requirements.txt
Затем загрузите языковые модели (например, Misstral-7B-Instruct-V0.2, DeepSeek-LLM-7B-чат) на models/ . Вы также можете указать пути файла в lm_paths.json .
sh scripts/save_reps.sh 0_forward belief
sh scripts/save_reps.sh 0_forward action
sh scripts/save_reps.sh 0_backward beliefБинарный:
python probe.py --belief=protagonist --dynamic=0_forward --variable belief
python probe.py --belief=oracle --dynamic=0_forward --variable belief
python probe.py --belief=protagonist --dynamic=0_forward --variable action
python probe.py --belief=oracle --dynamic=0_forward --variable action
python probe.py --belief=protagonist --dynamic=0_backward --variable belief
python probe.py --belief=oracle --dynamic=0_backward --variable beliefМногономиальный:
python probe_multinomial.py --dynamic=0_forward --variable belief
python probe_multinomial.py --dynamic=0_forward --variable action
python probe_multinomial.py --dynamic=0_backward --variable beliefsh scripts/0_forward_belief.sh
sh scripts/0_forward_action.sh
sh scripts/0_backward_belief.shВмешательство для передовой веры задания:
sh scripts/0_forward_belief_interv_oracle.sh
sh scripts/0_forward_belief_interv_protagonist.sh
sh scripts/0_forward_belief_interv_o0p1.shВмешательство в перекрестное задание:
sh scripts/cross_0_forward_belief_to_forward_action_interv_o0p1.sh
sh scripts/cross_0_forward_belief_to_backward_belief_interv_o0p1.sh @inproceedings { zhu2024language ,
title = { Language Models Represent Beliefs of Self and Others } ,
author = { Zhu, Wentao and Zhang, Zhining and Wang, Yizhou } ,
booktitle = { Forty-first International Conference on Machine Learning } ,
year = { 2024 }
}