autoplotlib

Быстро сгенерируйте сюжеты в Python, просто описав их через текст. Например, просто используйте подсказку «Создайте график рассеяния с метками имени» вместо бесконечного поиска документов и Stackoverflow. Учитывая такую ​​подсказку, библиотека Python autoplotlib использует API OpenAI для автоматического генерации соответствующего кода и сюжета - сохранение вашего времени и усилий.

Предупреждение Этот пакет экспериментальный. Пакет может выполнить вывод кода из языковых моделей. Хотя маловероятно, всегда проверяйте и подтверждают, что модель не была сгенерирована вредоносным кодом до выполнения. Используйте свой собственный риск.

Установка

1. Установите пакет Python:

    pip install autoplotlib
   

2. Получите ключ API Openai, подписываясь здесь, если у вас его еще нет.

Использование

Ниже приведен пример построения построения данных Pandas Data с использованием библиотеки autoplotlib . Функция plot() требует подсказки, описывающей график и данные для графика. Функция возвращает график, сгенерированный код и полный ответ от API OpenAI.

 # set the OpenAI API key
import os
os . environ [ "OPENAI_API_KEY" ] = "<YOUR_API_KEY>"

import autoplotlib as aplt
import pandas as pd

data = pd . DataFrame (
    [[ 29 , 177 ], [ 33 , 186 ], [ 48 , 161 ], [ 53 , 173 ], [ 67 , 152 ]],
    index = [ "Alice" , "Bob" , "Charlie" , "Dave" , "Eve" ],
    columns = [ "age" , "height" ],
)

figure_description = """
Plot the data as scatterplot between height and age.
Add the names as labels next to the data points.
Ensure the labels don't overlap.
Mark people taller than 170 with a star instead of a point.
"""

code , fig , llm_response = aplt . plot ( figure_description , data = data )

Внося

См. Руководство по разработке для получения информации о внесении.

Потенциальные будущие особенности

• Добавить песочницу выполнения кода (см. Здесь)

Лицензия

MIT Лицензия