lru od

Lru-od

OrderedDict Python LRU-CACH

Установка

Python 3.7 или выше требуется!

Чтобы установить стабильную версию библиотеки:

 # on linux/macOS
python3 -m pip install lru-od

# windows
py -3 -m pip install lru-od

Чтобы установить разработку версии библиотеки:

$ git clone https://github.com/XiehCanCode/lru-od
$ cd lru-od
$ python3 -m pip install -U . 

Пример

 from lru import LRUCache

cache : LRUCache [ str , str ] = LRUCache ( max_size = 2 )
cache . set ( "foo" , "bar" ) # you can also use: cache['foo'] = 'bar'
cache . set ( "bar" , "foo" )
print ( cache . get ( "foo" )) # this key-pair would be pushed to end
cache . set ( "ping" , "pong" ) # since we're exceeding the max size, the least used will be removed, in this case it's {'bar': 'foo'} 

API

• Класс Lrucache
  Реализация кэша LRU

  Параметры

  max_size: необязательно [ int ]
  Максимальный размер кэша, по умолчанию до 120

  Операции

  x == y
x != y
x in y
  

  Методы

  • cache_info () -> str
    Информация о кэше
  • get (key: any) -> any | Никто
    Получите значение пары ключей с данным key , если существует
  • items () -> Cutle [любое, любое]
    D.Values ​​() -> Подобный набор объекта, предоставляя представление о элементах D
  • keys () -> keysview [Любой]
    D.keys () -> установленная объект, обеспечивающий представление на ключи D's
  • удалить (ключ: любое) -> нет
    Удалите пару ключевых значений, связанную с параметром key если существует
  • Установите (ключ: любое значение: any) -> dict [любое, любое]
    Установить/обновить новую/существующую пару клавишных значений с заданной key и pair и возвращает пару клавиш-значений, созданную/обновленную
  • values ​​() -> valuesview [any]
    D.Values ​​() -> Установленный объект, предоставляющий представление о значениях d