evopy

эвопия

Эволюционные стратегии стали простыми!

Используйте эвопию, чтобы легко оптимизировать вектор поплавков в Python.

? Установка

Все, что вам нужно для использования эвопии, это Python 3! Запустите эту команду, чтобы получить эвопию из PYPI:

 pip install evopy

Тогда вы можете импортировать EvoPy так:

 from evopy import EvoPy 

⏩ Использование

Одномерный пример

Допустим, мы хотели найти оптимальный параболу, не используя точные методы из Calculus! С эвопией это так же просто, как написать следующие две строки:

 evopy = EvoPy ( lambda x : pow ( x , 2 ), 1 )
best_coordinates = evopy . run ()

Основным ингредиентом здесь является функция фитнеса (Lambda). Это также может быть нормальной ссылкой на функцию, просто убедитесь, что он принимает поплавок или массив поплавков и выводит один поплавок. Другим ингредиентом является 1 в конце первой строки: это размерность входов, которые вы ожидаете в своей функции пригодности. best_coordinates будет содержать массив с одним элементом, который является лучшим значением x которое алгоритм может найти в количестве поколений по умолчанию.

Многомерный пример

Если предыдущий пример казался для вас слишком простым, мы также можем посмотреть на оптимальную более сложную двухмерную функцию, такую ​​как функция Rastrigin. Нам не нужно много модифицировать в нашем предыдущем фрагменте кода, чтобы заставить это работать:

 evopy = EvoPy (
    lambda X : 5 + sum ([( x ** 2 - 5 * np . cos ( 2 * np . pi * x )) for x in X ]), 
    2 , 
    generations = 1000 , 
    population_size = 100
)
best_coordinates = evopy . run ()

По сравнению с первым примером, мы переоценили функцию пригодности для более сложной, установив размерность на 2 и предоставив алгоритм больше времени, чтобы найти оптимум, установив более высокое поколение и индивидуальное количество, чем по умолчанию.

Док

Для получения более подробной информации о функциональности Evopy посмотрите на документы!

⛏ Развитие

Клонировать это хранилище и принести все зависимости из клонированного каталога:

 pip install -r requirements.dev.txt

Запустите все тесты с:

 nosetests

Чтобы проверить свой стиль кода, запустите:

 pylint evopy

Чтобы измерить покрытие кода, запустите:

 nosetests --with-coverage --cover-package=evopy --cover-html --cover-branches --cover-erase