Скачать GeneticOptimizer - Загрузка исходного кода GeneticOptimizer

GeneticOptimizer

AI Исходный код

1.0.0

Скачать

Генетический оптимизатор

Оптимизатор генетического алгоритма с использованием кластеризации K-средних с помощью алгоритмов ANOVA с одной стороны ANOVA

Предупреждение: это был студенческий проект первого курса и сейчас не поддерживает.

До:

Установка:

Используйте диспетчер пакетов PIP для установки Genetic_optimizer.

pip3 install genetic-optimizer

Примечание:

Пакет require => Python 3.6.5, используя Genetic_optimizer в проектах Python 2.xx может работать неправильно. Если вы не уверены в своей версии Python, попробуйте:

python3 --version

Использование

 import genetic_optimizer

some_object = genetic_optimizer . Optimizer ()
some_object . generate ( population_size = 46 , chromosome_size = 8 , equal_chromosomes = True , initialization_method = 'Random' , representation = 'Binary' , saving_method = 'csv' )

Это параметры по умолчанию для генератора, вы можете изменить их в файле default.ini в каталоге пакетов
Примечание. Сгенерированные наборы данных находятся в наборах данных/ подканализации

 some_object . optimize ( data = None , iterations = 12 , shuffle_scale = 0.6 , variety = 0.8 , chromosome_weight = 0.0000001 )

Это параметры по умолчанию для оптимизатора, вы можете изменить их в файле stantards.conf в каталоге пакетов

Примечание

Если оптимизатор застрял в начале, это обычно означает, что ваш флажок с населением с населением мал, чтобы найти родителей, чтобы создать следующие поколения.
Для получения дополнительного описания, пожалуйста, ознакомьтесь с проектом Wiki.

Плюс

Там нет мутации и вероятности кроссовера. Программа совпадает с родителями в соответствии с групповыми различиями и создает нового ребенка, построенный из самых успешных пар генов из них. Это означает, что новые поколения близки к каждому из них, и каждый ребенок не хуже, чем генетический худший родитель.
Вы можете разыграть варианты для достижения более точных результатов.