AsyncFakeYou

Асинкфей

Asyncfakeyou-это асинхронная библиотека Python для взаимодействия с API текста в речь Fakeyou. Это позволяет вам отправлять запросы TTS, отслеживать их статус и загружать полученные аудиофайлы, все это асинхронно, используя Asyncio, Aiohttp и Aiofiles.

Функции

• Асинхронные просьбы к API Fakeyou TTS.
• Поколение с параллельным контролем выполнения
• Обрабатывать аутентификацию пользователей с помощью файлов cookie сеанса

Установка

 pip install asyncfakeyou

Простое использование

Вы можете получить прямой URL -адрес сгенерированного аудиофайла.

 from asyncfakeyou import AsyncAudioGen
import asyncio


async def text_to_speech ():
    gen = AsyncAudioGen ( cookies = "your_cookie_string" )
    audio_url = await gen . fetch_audio ( "model_token_here" , "sample_text" )
    print ( audio_url )


asyncio . run ( text_to_speech ())

Или вы можете скачать сгенерированный аудиофайл в указанный каталог.

 from asyncfakeyou import AsyncAudioGen
import asyncio


async def text_to_speech ():
    gen = AsyncAudioGen ( cookies = "your_cookie_string" )
    audio_url = await gen . fetch_and_save_audio ( "model_token_here" , "sample_text" ,
                                               output_path = "./audio" ,
                                               filename = "generated_audio.wav" )
    print ( audio_url )


asyncio . run ( text_to_speech ())

Как получить файлы cookie?

Параметр cookies класса AsyncAudioGen не является обязательным. Тем не менее, я рекомендую установить его, поскольку это даст вам более высокий приоритет очереди, даже без оплачиваемой подписки. Если у вас есть премиум -аккаунт, вы сможете воспользоваться всеми его преимуществами через этот API.

 from asyncfakeyou import receive_cookies
import asyncio


async def get_my_cookies ():
    cookies = await receive_cookies ( "your_username_or_email" , "your_password" )
    print ( cookies )


asyncio . run ( get_my_cookies ())

Параллельное исполнение

Если вам нужно генерировать несколько аудио файлов, вы можете ускорить процесс, используя fetch_tasks и fetch_and_save_tasks . Эти методы обрабатывают фиксированное количество задач в параллельных (параметр concurrent_tasks ) и автоматически повторно повторяют неудачные запросы. Значение по умолчанию для concurrent_tasks составляет 3, но вы можете настроить этот параметр.

Вы можете выполнить прямые URL -адреса с генерируемыми аудиофайлами.

 from asyncfakeyou import AsyncAudioGen
import asyncio


async def multiple_text_to_speech ():
    gen = AsyncAudioGen ( cookies = "your_cookie_string" )
    audio_tasks = [
        ( "model_token_1" , "sample_text_1" ),
        ( "model_token_2" , "sample_text_2" ),
        ( "model_token_3" , "sample_text_3" )
    ]
    async for audio_url in gen . fetch_tasks ( audio_tasks ):
        print ( audio_url )


asyncio . run ( multiple_text_to_speech ())

Или вы можете скачать сгенерированные аудиофайлы в указанный каталог.

 from asyncfakeyou import AsyncAudioGen
import asyncio


async def multiple_text_to_speech ():
    gen = AsyncAudioGen ( cookies = "your_cookie_string" )
    audio_tasks = [
        ( "model_token_1" , "sample_text_1" , "filename1.wav" ),
        ( "model_token_2" , "sample_text_2" , "filename2.wav" ),
        ( "model_token_3" , "sample_text_3" , "filename3.wav" )
    ]
    await gen . fetch_and_save_tasks ( audio_tasks , output_path = "./audio" )


asyncio . run ( multiple_text_to_speech ())

Внося

Взносы приветствуются! Пожалуйста, распадайте репозиторий и создайте запрос на притяжение с вашими улучшениями.