Скачать CTTS - Скачать исходный код CTTS

CTTS

AI Исходный код

1.0.0

Скачать

Кантонский фронт TTS

Кантонский/китайский текст на речь на основе статистического параметрического синтеза речи с использованием Merlin Toolkit

На этот проект влияет MTTS

Как воспроизвести

Во -первых, вам нужны данные, содержащие wav и txt (знак просодия необязательна)
Во -вторых, генерируйте метку HTS, используя этот проект
Использование Merlin/egs/cantonese_voice для обучения и генерации кантонского голоса

Контекст, связанные с контекстом аннотации и набора вопросов

Контекст, связанная с аннотацией
Набор вопросов
Правила разработки набора вопросов

Установить

Python: Python3.6
Система: Linux (протестирован на Ubuntu16.04)

 sudo apt-get install libatlas3-base

Запустите bash tools/install_mtts.sh
Или скачать файл самостоятельно

Скачать Montreal-Forced-Aligner и Unzip в инструменты каталогов/

Запустить демонстрацию

 bash run_demo.sh

Использование

1. Сгенерировать метку HTS от WAV и текста

Использование: запустите python src/mtts.py txtfile wav_directory_path output_directory_path (абсолютный путь или относительный путь), тогда вы получите метку HTS, если у вас есть собственная акустическая модель, приготовленная на MonthReal-Forced-Aligner, Add -a your_acoustic_model.zip , в противном случае, этот проект, использующий thChos-Zip.
Внимание: В настоящее время поддерживает только китайский иерог

Пример txtfile

 A_01 这是一段文本
A_02 这是第二段文本

Пример wav_directory (скорость выборки должна превышать 16 кГц)

 A_01.wav  
A_02.wav

2. Сгенерировать метку HTS по тексту с или без файла выравнивания

Использование: запустите python src/mandarin_frontend.py txtfile output_directory_path
или импортировать mandarin_frontend

 from mandarin_frontend import txt2label

result = txt2label('向香港特别行政区同胞澳门和台湾同胞海外侨胞')
[print(line) for line in result]

См. Исходный код для получения дополнительной информации, но обратите внимание на файл выравнивания (файл SFS), формат - это endtime phone_type , а не start_time, phone_type (который отличается от данных речи Ocean)

3. Принудительное выравнивание

В этом проекте используется Montreal-Forced-Aligner, чтобы сделать принудительное выравнивание, если вы хотите получить лучшее выравнивание, используйте свои данные для обучения модели выравнивания, см. MFA: Algin, используя только датасетс.