silero tts enhanced

Силеро Ттс

Readme доступен на следующих языках:

Silero TTS - это библиотека Python, которая обеспечивает простой способ синтезировать речь из текста, используя различные модели, языки и динамики Silero TTS. Его можно использовать в качестве автономного сценария или интегрировать в ваши собственные проекты Python.

Функции

• Поддержка нескольких языков и моделей
• Автоматическая загрузка последнего файла конфигурации модели
• Текстовая предварительная обработка и транслитерация
• Обработка пакетирования текстовых файлов
• Подробный журнал с логору
• Отслеживание прогресса с TQDM
• Настраиваемые параметры для дискретизации, устройства и многого другого
• Может быть использован в качестве автономного сценария или интегрирован в код Python

Установка

Авто (рекомендуется)

 pip install silero-tts

Ручное

1. Клонировать репозиторий:

    git clone https://github.com/daswer123/silero-tts-enhanced
   

2. Установите требуемые зависимости:

    pip install -r requirements.txt
   

Использование

Как автономный сценарий

Вы можете использовать Silero TTS в качестве автономного скрипта для синтеза речи из текстовых файлов или каталогов, содержащих текстовые файлы.

 python -m silero_tts [options]

Параметры

• --list-models : список доступных моделей
• --list-speakers : список доступных докладчиков для модели
• --language LANGUAGE : укажите язык языка (требуется)
• --model MODEL : укажите идентификатор модели (по умолчанию: последняя версия для языка)
• --speaker SPEAKER : укажите имя динамика (по умолчанию: первый доступный динамик для модели)
• --sample-rate SAMPLE_RATE : указать скорость дискретизации (по умолчанию: 48000)
• --device DEVICE : Укажите устройство для использования (по умолчанию: ЦП)
• --text TEXT : укажите текст, чтобы синтезировать
• --input-file INPUT_FILE : укажите файл ввода текста для синтеза
• --input-dir INPUT_DIR : укажите каталог ввода с помощью текстовых файлов для синтеза
• --output-file OUTPUT_FILE : укажите выходной аудиофайл (по умолчанию: output.wav)
• --output-dir OUTPUT_DIR : укажите выходной каталог для синтезированных аудиофайлов (по умолчанию: вывод)
• --log-level INFO : Укажите на уровне журнала, вы можете отключить значение none value (по умолчанию: Info)

Примеры

1. Синтезировать речь из текста:

    python silero_tts.py --language ru --text "Привет, мир!"
   

2. Синтезировать речь из текстового файла:

    python silero_tts.py --language en --input-file input.txt --output-file output.wav
   

3. Синтезировать речь из нескольких текстовых файлов в каталоге:

    python silero_tts.py --language es --input-dir texts --output-dir audio
   

Как библиотека питона

Вы также можете интегрировать Silero TTS в свои собственные проекты Python, импортируя класс SileroTTS и используя его методы.

 from silero_tts . silero_tts import SileroTTS

# Get available models
models = SileroTTS . get_available_models ()
print ( "Available models:" , models )

# Get available languages
languages = SileroTTS . get_available_languages ()
print ( "Available languages:" , languages )

# Get the latest model for a specific language
latest_model = SileroTTS . get_latest_model ( 'ru' )
print ( "Latest model for Russian:" , latest_model )

# Get available sample rates for a specific model and language
sample_rates = SileroTTS . get_available_sample_rates_static ( 'ru' , latest_model )
print ( "Available sample rates for the latest Russian model:" , sample_rates )

# Initialize the TTS object
tts = SileroTTS ( model_id = 'v3_en' , language = 'en' , speaker = 'en_2' , sample_rate = 48000 , device = 'cpu' )

# Synthesize speech from text
text = "Hello world!"
tts . tts ( text , 'output.wav' )

# Synthesize speech from a text file
# tts.from_file('input.txt', 'output.wav')

# Get available speakers for the current model
speakers = tts . get_available_speakers ()
print ( "Available speakers for the current model:" , speakers )

# Change the language
tts . change_language ( 'en' )
print ( "Language changed to:" , tts . language )
print ( "New model ID:" , tts . model_id )
print ( "New available speakers:" , tts . get_available_speakers ())

# Change the model
tts . change_model ( 'v3_en' )
print ( "Model changed to:" , tts . model_id )
print ( "New available speakers:" , tts . get_available_speakers ())

# Change the speaker
tts . change_speaker ( 'en_0' )
print ( "Speaker changed to:" , tts . speaker )

# Change the sample rate
tts . change_sample_rate ( 24000 )
print ( "Sample rate changed to:" , tts . sample_rate )

CLI функции

CLI Silero TTS предоставляет следующие функции:

• Поддержка языка : укажите языковой код, используя флаг --language для синтеза речи на желаемом языке.
• Выбор модели : выберите конкретную модель, используя флаг --model или позвольте CLI автоматически выбирать последнюю модель для указанного языка.
• Выбор динамика : выберите динамик, используя флаг --speaker или используйте динамик по умолчанию для выбранной модели.
• Скорость дискретизации : настраивайте скорость дискретизации синтезированной речи, используя флаг --sample-rate .
• Устройство : Укажите устройство (ЦП или графический процессор) для использования для синтеза, используя флаг --device .
• Ввод текста : Предоставьте текст для синтеза непосредственно, используя флаг --text или укажите файл ввода текста, используя флаг --input-file флаг.
• Обработка партии : обработайте несколько текстовых файлов в каталоге, используя флаг --input-dir .
• Вывод : Укажите выходной аудио-файл, используя флаг --output-file или выходной каталог для переработки партии, используя флаг --output-dir .
• Список моделей : Перечислите все доступные модели, используя флаг --list-models .
• Список динамиков : Перечислите все доступные динамики для конкретной модели, используя флаг --list-speakers .

Поддерживаемые языки

• Русский (ру)
• Английский (en)
• Немецкий (DE)
• Испанский (ES)
• Французский (FR)
• Башкир (ба)
• Калмик (XAL)
• Татар (TT)
• Узбек (Уз)
• Украинский (UA)
• Индика (Индика)
• Кириллик (Кириллик)

Лицензия

Этот проект лицензирован по лицензии MIT.

Благодарности

• Silero Models для предоставления моделей TTS
• Silero_tts_standalone Эта библиотека вдохновила меня на создание этого проекта.