
Viettts -это инструментарий с открытым исходным кодом, предоставляющий сообществу мощную вьетнамскую модель TTS, способную к естественному синтезу голоса и надежного клонирования голоса. Предназначенные для эффективных экспериментов, Viettts поддерживает исследования и применение в вьетнамских технологиях голоса.
Viettts может быть установлен через установщик Python (только Linux, с поддержкой Windows и MacOS в ближайшее время) или Docker.
git clone https://github.com/dangvansam/viet-tts.git
cd viet-tts
# (Optional) Install Python environment with conda, you could also use virtualenv
conda create --name viettts python=3.10
conda activate viettts
# Install
pip install -e . && pip cache purgeУстановите Docker, драйвер NVIDIA, NVIDIA Container Toolkit и CUDA.
Запустите следующие команды:
git clone https://github.com/dangvansam/viet-tts.git
cd viet-tts
# Build docker images
docker compose build
# Run with docker-compose - will create server at: http://localhost:8298
docker compose up -d
# Or run with docker run - will create server at: http://localhost:8298
docker run -itd --gpu=alls -p 8298:8298 -v ./pretrained-models:/app/pretrained-models -n viet-tts-service viet-tts:latest viettts server --host 0.0.0.0 --port 8298Вы можете использовать доступные голоса, чтобы синтезировать речь.
| ИДЕНТИФИКАТОР | Голос | Пол | Играть в аудио |
|---|---|---|---|
| 1 | nsnd-le-chuc | ? | |
| 2 | spyingify_10 | ? | |
| 3 | Атуань | ? | |
| 4 | Speeringify_11 | ? | |
| 5 | CdTeam | ? | |
| 6 | Speeringify_12 | ? | |
| 7 | cross_lingual_prompt | ? | |
| 8 | Sporingify_2 | ? | |
| 9 | Diep-chi | ? | |
| 10 | Speeringify_3 | ? | |
| 11 | дорсон | ? | |
| 12 | Speeringify_4 | ? | |
| 13 | Джек-воробей | ? | |
| 14 | Speeringify_5 | ? | |
| 15 | Нгуен-нгок-нган | ? | |
| 16 | Sporingify_6 | ? | |
| 17 | nu-nhe-nhang | ? | |
| 18 | Speeringify_7 | ? | |
| 19 | Quynh | ? | |
| 20 | Speeringify_8 | ? | |
| 21 | Speeringify_9 | ? | |
| 22 | Son-Tung-Mtp | ? | |
| 23 | Zero_shot_prompt | ? | |
| 24 | Sporingify_1 | ? |
Интерфейс командной строки Viettts (CLI) позволяет быстро генерировать речь непосредственно из терминала. Вот как его использовать:
# Usage
viettts --help
# Start API Server
viettts server --host 0.0.0.0 --port 8298
# List all built-in voices
viettts show-voices
# Synthesize speech from text with built-in voices
viettts synthesis --text " Xin chào " --voice 0 --output test.wav
# Clone voice from a local audio file
viettts synthesis --text " Xin chào " --voice Download/voice.wav --output cloned.wavВам нужно установить переменные среды для клиента Openai:
# Set base_url and API key as environment variables
export OPENAI_BASE_URL=http://localhost:8298
export OPENAI_API_KEY=viet-tts # not use in current versionЧтобы создать речь из текста ввода:
from pathlib import Path
from openai import OpenAI
client = OpenAI ()
output_file_path = Path ( __file__ ). parent / "speech.wav"
with client . audio . speech . with_streaming_response . create (
model = 'tts-1' ,
voice = 'cdteam' ,
input = 'Xin chào Việt Nam.' ,
speed = 1.0 ,
response_format = 'wav'
) as response :
response . stream_to_file ( 'a.wav' ) # Get all built-in voices
curl --location http://0.0.0.0:8298/v1/voices
# OpenAI format (bult-in voices)
curl http://localhost:8298/v1/audio/speech
-H " Authorization: Bearer viet-tts "
-H " Content-Type: application/json "
-d ' {
"model": "tts-1",
"input": "Xin chào Việt Nam.",
"voice": "son-tung-mtp"
} '
--output speech.wav
# API with voice from local file
curl --location http://0.0.0.0:8298/v1/tts
--form ' text="xin chào" '
--form ' audio_file=@"/home/viettts/Downloads/voice.mp4" '
--output speech.wav import fs from "fs" ;
import path from "path" ;
import OpenAI from "openai" ;
const openai = new OpenAI ( ) ;
const speechFile = path . resolve ( "./speech.wav" ) ;
async function main ( ) {
const mp3 = await openai . audio . speech . create ( {
model : "tts-1" ,
voice : "1" ,
input : "Xin chào Việt Nam." ,
} ) ;
console . log ( speechFile ) ;
const buffer = Buffer . from ( await mp3 . arrayBuffer ( ) ) ;
await fs . promises . writeFile ( speechFile , buffer ) ;
}
main ( ) ; Исходный код Viettts выпускается по лицензии Apache 2.0 . Предварительно обученные модели и аудио-образцы лицензированы по лицензии CC BY-NC , на основе набора данных в WILD. Приносим извинения за любые неудобства, которые это может вызвать.
Содержание, указанное выше, предназначено только для академических целей и предназначен для демонстрации технических возможностей. Некоторые примеры поставляются из Интернета. Если какой -либо контент нарушает ваши права, свяжитесь с нами, чтобы запросить его удаление.