Flickr Photo Stats предоставляет вам возможность запросить информацию из вашего потока Flickr, используя API Web Rest. Этот инструмент не нуждается в профессиональной учетной записи для бега. Это будет отслеживать ваши статистики на местном уровне сверхурочно.
Загрузите последнюю версию здесь:
Требуются дополнительные библиотеки: приложение требует аутентификации SSL, и для этого оно использует библиотеки, предоставленные OpenSSL. Не забудьте загрузить следующие библиотеки и поместить их в корень приложения:
Лицензия: GNU General Public License.
Приложению нужен только действующий ключ API , который можно запрашивать в саду приложения, где мое приложение уже опубликовано:
Сад приложений - запрос API.
После получения вы можете загрузить свой список или запустить новый, используя ключ API.
Дополнительную информацию можно найти в следующем посте в моем блоге.
Пример приложения :
** Новая приборная панель v4.8.0.2 (поддержка Windows 10) **:


Панель инструментов (предыдущие версии) :
Обработка :
Аутентификация :
Он содержит список всех фотографий, которые вы добавляете, чтобы отслеживать их автоматически. Следующая информация будет сохранена:
Каждое значение сохраняется и сохраняется с течением времени, поэтому инструмент может отображать тенденцию конкретной фотографии.
Конвенция о коде:
1000 <3000 просмотров: синий.
3000 <5000 просмотров: зеленый.
5000 <8000 просмотров: олив.
8000 <10000 просмотров: Фуксия.
10000 просмотров: красный.
Используйте пакетное обновление , чтобы легко обновить все значения и сохранить хорошую послужную систему вашего потока Flickr.
Версия 4.8.0.2 (RC Stable):
Версия 4.8.0.1 (RC Stable):
Версия 4.6 (RC):
Версия 4.7 (RC):
Старые версии можно найти здесь: Архив.
Вы можете создать экземпляр Parseserver и установить его на новом или существующем Express Websion:
// TFlickrRest exposes the methods of the Flickr API.
// THTTPRest exposes a REST approach with XML format
THttpRest.Post(TFlickrRest.New(optionsAgent).getInfo(id), procedure (iXMLRootNode : IXMLNode)
begin
views := iXMLRootNode.attributes[ ' views ' ];
end );Сокращение памяти и временного следов: следы памяти до после снижения % снижения нагрузки 768 МБ 25 МБ 97 % Сэкономьте 768 МБ 25 МБ 97 %
Время следов до после снижения нагрузки на % 135551 мс 178 мс 100 % Сэкономьте 115745 мс 135 мс 100 %
Многопоточный подход к повышению производительности. Снижение 99% случаев.
Исходный код доступен здесь.
Приложение теперь может использовать аутентификацию OAuth , используя REST. Само приложение может проверить токены пользователя и предоставить весь поток в приложении. Я напишу пост об этом в своем блоге.
Разработано с Delphi 10.1 Berlin и C# и используя библиотеки OpenSSL.
Он работает под Windows 7, Windows 8, Windows 10 и Windows 2012.
Это приложение имеет интенсивную память и потребует множества памяти сверхурочно. Год истории составляет около 500 МБ в памяти. Рекомендуемая память Minumum составляет 4 ГБ с процессором с 4 ядрами (64 бита). Google может обнаружить постоянную отправку/получение запросов в качестве робота. Рекомендуемое разрешение экрана: 1920x1200. Минимум (1600x1200)
Flickr Photo Analytics Copyright (C) 2015 Jordi Corbilla
This program is free software: you can redistribute it and/or modify it under the terms of the GNU
General Public License as published by the Free Software Foundation, either version 3 of the License,
or (at your option) any later version.
This program is distributed in the hope that it will be useful, but WITHOUT ANY WARRANTY; without even
the implied warranty of MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. See the GNU General Public
License for more details.
You should have received a copy of the GNU General Public License along with this program.
If not, see http://www.gnu.org/licenses/.
Спонсоров пока нет! Ты будешь первым?