pytorch handbook
1.0.0
Это книга с открытым исходным кодом с целью помочь тем, кто хочет и использовать Pytorch для быстрого развития и исследований в области глубокого обучения.
Из -за моего ограниченного уровня я сослался на некоторую онлайн -информацию при написании этого учебника. Я хотел бы выразить свое уважение к ним здесь. Я прикреплю исходный адрес к каждой цитате для вашей ссылки.
Технология глубокого обучения быстро развивается, и Pytorch также постоянно обновляется, и я постепенно улучшаю соответствующий контент.
Из -за изменения версии Pytorch версия учебника будет соответствовать версии Pytorch.
Сводка основных изменений в обновлении основной версии Pytorch Текущая версия 1.11
Внутренние зеркала очень быстрые и не будут заблокированы: https://www.pytorch.wiki/
Нет хорошего метода для генерации файлов PDF. Друзья, которые знакомы с этим аспектом, могут связаться со мной. Я благодарен.
Номер группы: 760443051
Нажмите на ссылку, чтобы присоединиться к групповому чату [Группа по справочнику Pytorch 6]: https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=x4ro6uwv
Группа 1 (985896536) полна, группа 2 (681980831) Группа 3 (773681699) полна 4 (884017356) полна 5 (894059877)
Не добавляй это
Общественный счет ежедневный дели
Пожалуйста, упомяните проблему или PR при изменении опечатки
Пожалуйста, обратите внимание на версию, когда PR
Если у вас есть какие -либо вопросы, пожалуйста, задайте напрямую проблему
благодарный
Основы глубокого обучения и математических принципов
Введение в нейронную сеть Примечание. В этой главе будет сбиться при открытии с использованием края Microsoft. Пожалуйста, позвольте Chrome Firefox открываться для просмотра.
Сверточная нейронная сеть
Повторяющаяся нейронная сеть
Бинарная классификация логистической регрессии
CNN: рукописное числовое распознавание набора данных MNIST
Ронн экземпляр: прогнозирование COS по греху
Тонкая настройка
Вишдо
Tensorboardx
Визуально понимать сверточные нейронные сети
Fast.ai
Параллельные вычисления мульти-GPU
Используйте DistributedDataparallel в Pytorch для обучения модели с несколькими GPU
Введение в Kaggle
Pytorch обрабатывает структурированные данные
Классификация изображений моды Mnist
Торчаудио
Компиляция Raspberry Pi и установка Pytorch 1.4
Резюме общих операций преобразований
Резюме потерь функции Pytorch
Резюме оптимизатора Pytorch
Каталог скриптов - это сценарий, который я написал для преобразования IPYNB в онлайн -версию и файл PDF. Поскольку это все еще находится на стадии тестирования, спросите, есть ли у вас какие -либо вопросы.
Эта работа лицензирована в соответствии с Creative Commons Attribution-Non-Commercial-Share-Share 3.0 Лицензионное соглашение о материковом Китае.
