python beginners

Начинающие питона

Используется в сочетании с книгой автоматизировать скучные вещи с Python, Al Sweigart (2015). На этой странице есть ссылка для загрузки его кода в «Дополнительном контенте».

С 2012 года я преподаю Python студентам -журналистике. Раньше я использовал набор учебных пособий под названием «Учебное питон трудный путь» . Я искал новый набор инструкций, подходящих для моих учеников, чей предыдущий опыт работы с программированием недавно и ограничен JavaScript на стороне клиента.

Я принял текст Свигарта в 2017 году после изучения нескольких других. Я действительно доволен тем, как он представляет основы Python 3. Я решил отказаться от Python 2 в 2017 году, и здорово найти текст новичка, который объясняет достаточно, но не слишком много. Я люблю стиль Свейгарта и его примеры.

Единственное, что мне не нравится в книге Свейгарта, это его предположение, что мы будем использовать холостое время. Мы пишем наш код в Atom и запускаем его в терминале (или PowerShell в Windows).

Единственные документы с практическими рекомендациями

• Советы по командной строке - как перейти среди ваших файлов и папок в терминале.
• Начало работы с Python 3 - Как установить Python 3 и запустить его.
• Создание или использование требований . Нет необходимости читать это до 5 -й недели или позднее.

Об этом репо

Ниже вы увидите обзор содержимого. В каждой папке вы найдете файлы python redte и пример. В ходе курса мы освещаем паутину с помощью Python, а также веб -приложений, используя Frame Framework. В папке web_scraping и папки колбы вы найдете гораздо больше информации и примеров.

В курсе мы проводим около четырех недель на соскоба и еще четыре недели на колбе.

Вот недельный график для курса. Питон начинается на 5 неделе там.

Неделя 01

Студенты читают главы 1 и 2 в Свейгарте. Некоторые сценарии в папке Week01 основаны на Sweigart's - естественно, у него больше примеров, чем только эти. Смотрите Readme в папке Week01 для получения дополнительной информации.

Примеры файлов в этой обложке папки, если предпринимательны, для петлей, в то время как петли и random.randint . Также (очень базовый): print() , input() , len() .

Неделя 02

Студенты читают главу 3 «Функции» в Sweigart. Смотрите Readme в папке Week02 для получения дополнительной информации.

Примеры файлов в этой обложке папки, аргументах, оператором return , объеме переменных и обработке исключений: try / except .

Написание модульного кода - это не только хорошая практика; Это также помогает вам писать функции, которые вы можете надежно проверить и повторно использовать в будущей работе. См. Модульный код в папке Week02 для получения дополнительной информации.

Неделя 03

Студенты читают главы 4 и 8 в Свейгарте. Смотрите Readme в папке Week03 для получения дополнительной информации.

Примеры файлов в циклах и списках обложки папки, а также как открывать, читать и закрывать файлы.

Глава 4 охватывает практически все, что нужно знать о списках Python . Readme выделяет некоторые методы и т. Д., Мы будем использовать чаще всего, включая некоторые вещи, которые Sweigart не покрывает.

Глава 8 охватывает чтение и написание файлов с помощью Python. Информация, которая нам чаще всего нужна, находится на страницах 180-183. Есть несколько вещей, которые не покрыты, которые я объяснил в ReadMe.

Неделя 04

Студенты читают главы 5 в Sweigart и узнают о словарных слоарах Python . Смотрите Readme в папке Week04 для получения дополнительной информации.

Шпаргалка Юпитера

Студенты используют тетрадь Юпитера для выполнения нескольких заданий. Шпаргалка полезна после того, как ноутбук Jupyter был установлен, и им необходимо запустить его, сохранить свою работу и правильно ее закрыть.

Интернет

Студенты познакомились с сетью с помощью библиотеки BeautifulSoup на второй неделе. Смотрите Readme в папке Web_Scraping для инструкций по установке BeautifulSoup, а также некоторые основные использование этой библиотеки скребки.

Митчелл, глава 3

Readme в папке Mitchell-CH3 добавки главы 3 в сети с Python , Райан Митчелл. Глава очень сложна для начинающих, поэтому вот пара файлов .py и примеры, чтобы облегчить путь.

Примеры файлов включены для соскоба всех URL -адресов со страницы и для очистки одних и тех же элементов данных с многочисленных страниц, используя список URL -адресов.

Митчелл, остальная часть книги

В папке «Читат» в более отключении Mitchell подчеркивается точки, которые мы освещаем на нашей третьей неделе с помощью Web Scrapeing с Python , Райаном Митчеллом. У нас нет времени, чтобы прочитать всю книгу, поэтому нам нужно прыгать и познакомиться с некоторыми распространенными проблемами соскоба и их решением.

Этот раздел включает в себя использование селена, заголовков HTTP, написания скребных данных в файлы CSV, таймер сна в Python и Parsers.

Примеры файлов включены для написания скрасных данных в файлы CSV и в базу данных MySQL, используя Selenium и отправку электронной почты из сценария Python.

Колба

Студенты знакомятся с Flask, рамки Python, на пятой неделе Python. Для деталей см. Readme в папке Flask.

В этом разделе есть несколько частей, объясняющих шаблоны, развертывание приложений, формы Flask-WTF и Flask-Sqlalchemy для приложений базы данных.