GraphRAGlet

Графраглет - работа в процессе

Легкая веса «Большая часть пути там» адаптация пакета графрага.

Что отличает график от GraphRAG?

Цель Graphraglet - это тряпичная поисковая система, которая дешевле индекса, но имеет аналогичные упор, что и GraphRAG. В обычном графике индексация (создание графа знаний) стоит дорого. Graphraglet стремится графраглета, обращаясь к этому путем создания графа знаний через встраивание вместо извлечения сущностей, отношений и фактов с помощью LLM. Это дешевле.

Тем не менее, GraphRAG стремится к «глобальному пониманию» корпуса, так что первоначальный корпус не нужен в пользу сводков сообщества графов знаний. Это не относится к Graphraglet, которая направлена ​​на то, чтобы вернуть наиболее соответствующие документы для запроса.

Как работает Graphraglet?

1. Сделать текстовые единицы из корпуса
2. Создайте семантические встраивания для текстовых единиц и создайте график знаний с помощью порога отсечения.
3. Обнаружение сообщества на графике знаний (с использованием алгоритма Лейдена)
4. Генерировать резюме сообществ

Затем, с этим графиком дополненных знаний, мы можем реализовать следующие стратегии поиска:

• Глобальный поиск:
  1. Внедрение поиска в резюме сообщества
  2. Тряпка на наиболее актуальном сообществе
• Локальный поиск: Найдите наиболее соответствующие документы для запроса в конкретном сообществе.

Дев Тодо

• Настройка журнала
• Лучше подготовить текстовые единицы
• Реализовать поиск
  • Глобальный поиск
    • параметризации
  • Локальный поиск
  • Дрифт Поиск
• Оценки настройки и тестирование
  • Multihop
• Добавить поддержку Groq или другого поставщика ламы
• Используйте UMAP, чтобы уменьшить размерность встраиваний для добычи отношения
• Параллелизация