LLamaIndex RAG ChatBot

Разработал тряпичный котбот с использованием llamaindex

Бэкэнд ??:

Начало работы ------------------------------------------------------------- Сначала настройте среду:

 poetry install
poetry shell

По умолчанию мы используем Openai LLM (хотя вы можете настроить, см. App/context.py). В результате вам нужно указать openai_api_key в файле .env в этом каталоге.

Пример .ENV Файл:

 OPENAI_API_KEY=<openai_api_key>

Во -вторых, генерируйте встроенные документы в каталоге ./data (если эта папка существует - в противном случае, пропустите этот шаг):

 python app/engine/generate.py

«Встроение Genrate и для получения дополнительной информации об индексе векторного поиска --------- См.

В -третьих, запустите сервер разработки:

 python main.py

Затем вызовите конечную точку API /API /Chat, чтобы увидеть результат:

 curl --location 'localhost:8000/api/chat' 
--header 'Content-Type: application/json' 
--data '{ "messages": [{ "role": "user", "content": "Hello" }] }'
You can start editing the API by modifying app/api/routers/chat.py. The endpoint auto-updates as you save the file.

Откройте http: // localhost: 8000/docs с вашим браузером, чтобы увидеть пользовательский интерфейс API Swagger.

API позволяет CORS для всех происхождений упростить разработку. Вы можете изменить это поведение, установив переменную среды окружающей среды для Prod:

 ENVIRONMENT=prod uvicorn main:app

Узнайте больше, чтобы узнать больше о LmamainDex, посмотрите на следующие ресурсы:

Документация Lmamaindex - Узнайте о Lmamaindex. Вы можете проверить репозиторий GitHub LmainDex - ваши отзывы и вклады приветствуются!

Внешний интерфейс ??:

Начало работы ---------------------------- Во-первых, установите зависимости:

 npm install

Во -вторых, запустите сервер разработки:

 npm run dev
Open http://localhost:3000 with your browser to see the result.

Вы можете начать редактировать страницу, изменяя app/page.tsx. Страница автоматически обновится при редактировании файла.

Этот проект использует Next/Font для автоматической оптимизации и загрузки Inter, пользовательского шрифта Google.

Узнайте больше, чтобы узнать больше о LmamainDex, посмотрите на следующие ресурсы:

Документация LmamainDex - Узнайте о LmamainDex (функции Python). Документация LmamainDexts - Узнайте о LmamainDex (функции TypeScript). Вы можете проверить репозиторий GitHub LmamainDexts - ваши отзывы и вклады приветствуются!