vector based semantic text search
1.0.0
Это векторный процесс поиска семантического текста.
Файл cdk.json сообщает CDK Toolkit, как выполнить ваше приложение.
Этот проект настроен как стандартный проект Python. Процесс инициализации также создает VirtualENV в этом проекте, хранящийся в каталоге .venv . Чтобы создать виртуаленв, предполагает, что в вашем пути есть исполняемый файл python3 (или python для Windows) с доступом к пакету venv . Если по какой -либо причине автоматическое создание VirtualENV не удается, вы можете создать VirtualENV вручную.
Чтобы вручную создать VirtualEnv на MacOS и Linux:
$ python3 -m venv .venv
После завершения процесса инициации и создается VirtualENV, вы можете использовать следующий шаг для активации вашего VirtualENV.
$ source .venv/bin/activate
Если вы являетесь платформой Windows, вы бы активировали VirtualEnv, как это:
% .venvScriptsactivate.bat
После активации VirtualENV вы можете установить необходимые зависимости.
(.venv) $ pip install -r requirements.txt
На этом этапе теперь вы можете синтезировать шаблон CloudFormation для этого кода.
(.venv) $ cdk synth
-Параметры Sagemakernotebookinstancetype = "
-Параметры OpenSearchDomainName = " your-opensearch-domain-name "
-Parameters ec2keypairname = " your-ec2-key-pair-name "
Используйте команду cdk deploy , чтобы создать стек, показанный выше.
(.venv) $ cdk deploy
-Параметры Sagemakernotebookinstancetype = "
-Параметры OpenSearchDomainName = " your-opensearch-domain-name "
-Parameters ec2keypairname = " your-ec2-key-pair-name "
Чтобы добавить дополнительные зависимости, например, другие библиотеки CDK, просто добавьте их в свой файл setup.py и повторно запустите команду pip install -r requirements.txt .
После того, как cdk deploy развернут, откройте ноутбук Jupyter на вашем экземпляре Notebook Amazon SageMaker. Затем загрузите файлы *.ipynb в ноутбук SageMaker, который вы используете для завершения остальной части лаборатории.
| *.IPYNB Файл | спецификация ядра |
|---|---|
| Семантическая текстовая и-исследование-tf.ipynb | conda_tensorflow_p36 |
| Семантическая текстовая поиска-TF2.ipynb | conda_tensorflow2_p36 |
cdk ls Перечислите все стеки в приложенииcdk synth испускает синтезированный шаблон облачной информацииcdk deploy развернуть этот стек в свою учетную запись/регион по умолчанию/регионcdk diff сравнить развернутый стек с текущим состояниемcdk docs открывает документацию CDKНаслаждаться!
