redis ai resources

ИИ ресурсы

Куратор репозиторий рецептов кода, демонстраций, учебных пособий и ресурсов для основных и передовых вариантов использования REDIS в экосистеме ИИ.

Демо Рецепты | Учебные пособия | Интеграции | Содержание | Тесты | Док

Демо

Нет более быстрых способов начать, чем погрузиться и играть с демонстрацией.

Демо	Описание
Redis Rag Workbench	Интерактивная демонстрация для создания чат-бота на основе тряпки через пользовательский PDF-файл. Переключайте различные настройки и конфигурации для повышения производительности и качества чат -бота. Использует Redisvl, Langchain, Ragas и многое другое.
Redis VSS - простая демонстрация потока	Демо -версию потоковой версии Redis Vector Search
Arxiv Search	Полная реализация Redis с React Fe
Поиск продукта	Векторный поиск с Redis Stack и Redis Enterprise
Arxivchatguru	Демо демо из тряпичной rag over arxiv с Redis & Openai

Рецепты

Нужны QuickStarts, чтобы начать ваше путешествие Redis AI? Начните здесь.

Начало работы с поиском Redis & Vector

Рецепт	Описание
/redis-intro/00_redis_intro.ipynb	Место для начала, если совершенно новое для Redis
/vector-search/00_redispy.ipynb	Векторный поиск с клиентом Redis Python
/vector-search/01_redisvl.ipynb	Векторный поиск с библиотекой векторов Redis
/vector-search/02_hybrid_search.ipynb	Методы гибридного поиска с Redis (BM25 + Vector)
/vector-search/03_float16_support.ipynb	Показывает, как преобразовать индекс float32 для использования float16

Поиск дополненного поколения (Rag)

Поиск дополненного поколения (AKA RAG) - это метод для повышения способности LLM отвечать на запросы пользователей. Поисканная часть RAG поддерживается векторной базой данных, которая может вернуть семантически релевантные результаты в запрос пользователя, служащий контекстной информацией для расширения генеративных возможностей LLM.

Чтобы начать с Rag, либо с нуля, либо используя популярные рамки, такие как Lmaindex или Langchain, перейдите с этими рецептами:

Рецепт	Описание
/Rag/01_redisvl.ipynb	Тряпка с нуля с библиотекой векторов Redis
/Rag/02_langchain.ipynb	Тряпка с использованием redis и langchain
/Rag/03_llamaindex.ipynb	Тряпка с использованием redis и llamaindex
/Rag/04_advanced_redisvl.ipynb	Усовершенствованные тряпичные методы
/Rag/05_nvidia_ai_rag_redis.ipynb	Тряпка с использованием redis и nvidia nims
/Rag/06_ragas_evaluation.ipynb	Использовать рамку Ragas для оценки производительности Rag

LLM память

LLMS не составление состояния. Для поддержания контекста в разговоре сессии чата должны быть сохранены и возмущаться LLM. Redis управляет хранением и поиском сессий чата для поддержания контекста и разговорной актуальности.

Рецепт	Описание
/llm-session-manager/00_session_manager.ipynb	Менеджер сессии LLM с семантическим сходством
/llm-session-manager/01_multiple_sessions.ipynb	Обрабатывать несколько одновременных чатов с одним экземпляром

Семантический кеш

По оценкам, 31% запросов LLM потенциально являются избыточными (источник). Redis позволяет быстро сократить расходы LLM.

Рецепт	Описание
/semantic-cache/doc2cache_llama3_1.ipynb	Создайте семантический кэш, используя структуру Doc2Cache и LlaMa3.1
/semantic-cache/semantic_caching_gemini.ipynb	Создайте семантический кеш с Redis и Google Gemini

Агенты

Рецепт	Описание
/Aagents/00_langgraph_redis_agentic_rag.ipynb	Записная книжка, чтобы начать с Lang-Graph и Agents
/Aagents/01_crewai_langgraph_redis.ipynb	Записная книжка, чтобы начать с Lang-Graph и Agents

Компьютерное зрение

Рецепт	Описание
/Computer-vision/00_FACIAL_RECOGNITY_FACENET.IPYNB	Создайте систему распознавания лица, используя модель встраивания Facenet и Redisvl.

Рекомендационные системы

Рецепт	Описание
/recommendation-systems/00_content_filtering.ipynb	Пример фильтрации вступительного контента с Redisvl
/recommendation-systems/01_collaborative_filtering.ipynb	Пример вступления в совместную фильтрацию с Redisvl

Учебные пособия

Нужны более глубокие убытки через разные варианты использования и темы?

Учебник	Описание
Агентская тряпка	Учебник, ориентированный на агентскую тряпку с LlamainDex и Cohere
Тряпка на вершине	Рэг -учебник с Redis с Vertex AI
Рекомендационные системы w/ nvidia merlin & redis	Три примера, каждый из которых обостряется в сложности, демонстрируя процесс построения рекордсменов в реальном времени с nvidia и redis

Интеграции

Redis интегрируется со многими разными игроками в экосистеме ИИ. Вот курированный список ниже:

Интеграция	Описание
Redisvl	Специальный клиент Python Lib для Redis в качестве вектора DB
AWS BEDROCK	Оптигирует развертывание Genai, предлагая основополагающие модели в качестве единого API
Langchain Python	Популярный клиент Python Lib для строительства приложений LLM, работающих на Redis
Langchain JS	Популярный клиент JS LIB для строительства приложений LLM, работающих на Redis
Lmamaindex	Интеграция LmamainDex для Redis в качестве векторной базы данных (ранее GPT-Index)
Лителм	Популярный прокси -слой LLM, чтобы помочь управлять и оптимизировать использование нескольких моделей фундамента
Семантическое ядро	Популярная LIB от MSFT для интеграции LLM с плагинами
Agaterlanceai	Платформа для тегации, поиска и анализа неструктурированных данных быстрее, построенная на Redis
Докаррей	Docarray Integration of Redis как Vectordb Jina AI

Содержание

• Поиск сходства вектора: от оснований к производству - вступительное сообщение в блоге до VSS и Redis в качестве VectordB.
• Улучшение качества тряпки с Ragas
• Ровная тряпка с Redisvl
• Векторные базы данных и крупные языковые модели - разговор, приведенные в LLMS в производственной части 1 Сэм Парти.
• Векторные базы данных и поисковый разговор с AI-видео «Векторные базы данных и поиск с AI», приведенный Сэмом Парти по адресу SDSC 2023.
• Рекомендации по продукту в реальном времени-дизайн Recsys на основе контента с Redis и Docarray.
• Nvidia Recsys с Redis
• Lablab Ai Redis Tech Page
• Хранение и запросы для встраиваний с Redis
• Создание интеллектуальных приложений с поиском сходства Redis Vector
• Redisdays Trading Signals - видео «Использование AI для раскрытия торговых сигналов, похороненных в корпоративных документах».

Тесты

• Результаты сравнительного анализа для векторных баз данных - результаты сравнения для векторных баз данных, включая REDIS и 7 других игроков векторных баз данных.
• Энн -тесты - Стандартный сайт Ann Benchmarks. Только используя отдельный экземпляр/клиент Redis OSS.

Док

• Redis Vector Library Docs
• Redis Vector Database QuickStart
• Redis Vector Docs - официальная литература Redis для поиска сходства вектора.
• Redis-Py Search Docs-Docs клиентской библиотеки Redis-Py для Redisearch.
• Redis-Py General Docs-документация клиентской библиотеки Redis-Py.
• Redis Stack - Redis Stack Documentation.
• Клиенты Redis - список клиентов Redis.