Ed Tech Company QA Assistant Download - Ed Tech Company QA Assistant Source Code Скачать

Ed Tech Company QA Assistant

Другой исходный код

1.0.0

Скачать

Компания ED-Tech QA помощник

Этот проект является помощником по вопросам QA (ответа на вопросы), предназначенным для компании ED-Tech. Он использует векторные базы данных, современные языковые модели и пользовательские встроенные документы, чтобы предоставить точные ответы на запросы пользователей на основе предварительно определенной базы знаний.

Функции

Векторная база данных : использует FAISS для эффективного поиска сходства по всей базе знаний.
Пользовательские встраивания : питание от Huggingfaceembeddings с использованием модели Transermers/All-Minilm-L6-V2.
Большая языковая модель (LLM) : интегрирует модель Groq Llama3 (Llama3-8B-8192) для создания ответов на контекст.
CSV Loader : загружает часто задаваемые вопросы или другие структурированные данные из файлов CSV, чтобы заполнить базу знаний.
Интерфейс Streamlit : простой и интерактивный пользовательский интерфейс для задания вопросов и получения ответов.

Установка

Клонировать репозиторий:

 git clone https : // github . com / shaadclt / Ed - Tech - Company - QA - Assistant . git
cd Ed - Tech - Company - QA - Assistant

Настройте виртуальную среду:

 python - m venv venv
source venv / bin / activate  # On Windows, use `venvScriptsactivate`

Установить зависимости:

 pip install - r requirements . txt

Переменные среды: создайте файл .env в корне проекта и добавьте свой клавиша API Groq:

 GROQ_API_KEY = your_groq_api_key_here

Использование

Запустите приложение Streamlit

 streamlit run main . py

Создайте базу знаний: чтобы создать базу знаний из файла CSV, нажмите кнопку «Создать базу знаний».
Задайте вопрос: введите вопрос в интерфейсе Streamlit, и помощник предоставит контекстуально точный ответ на основе загруженной базы знаний.

Структура проекта

langchain_helper.py : содержит логику для загрузки данных, создания векторной базы данных и генерации ответов.
main.py : файл приложения Streamlit.
faqs.csv : образец файла CSV, используемый для заполнения базы знаний.
Требования.txt : перечисляет все необходимые пакеты Python.
.env : хранит переменные среды, такие как клавиши API (не включенные в репозиторий по соображениям безопасности).

Будущие улучшения

Разверните базу знаний: добавьте больше документов или источников данных.
Модели с тонкой настройкой: отрегулируйте встроенные или LLM для более точных ответов.
Усовершенствованный пользовательский интерфейс: улучшить интерфейс потока с помощью дополнительных функций, таких как фильтрация ответов или механизмы обратной связи.

Внося

Не стесняйтесь раскошелиться на этот репозиторий, создавать филиал функций и отправлять запрос на вытягивание для любых улучшений или исправлений ошибок.