find user service Скачать - find user service Скачать исходный код

find user service

Другой исходный код

1.0.0

Скачать

Найдите пользовательский сервис

Приложение REST для консультации пользователей с использованием FLS (полный текстовый поиск).

Установка

Зависимости

Установка Docker, ссылка на полное руководство на официальном сайте?

Выполните $ docker -v чтобы проверить установку.

Шаг за шагом

Клон репозиторий ( $ git clone [email protected]:gustavo-flor/find-user-service.git );
Посетите клонированную папку ( $ cd find-user-service )? ️;
Запустите сборку приложения ( $ ./mvnw clean install -DskipTests=true );
Поднимитесь на услугу и его зависимости ( $ docker compose up );
Мы готовы использовать приложение через конечную точку http://localhost:8080/search ?

Документация API

Получите доступ к «производственной» среде для проверки приложения.

Важно отметить, что это не специальный хост, поэтому ожидаются лентидоны или ограничения отказов. В первом доступе может возникнуть задержка для ответа.

Пользовательский контроллер

Получить | /search?query={terms} | json

Пользователи, которые были найдены на основе отправленных условий, заказанные в соответствии с актуальностью пользователей и совместимостью с условиями.

Условия : каждое слово, разделенное пространством, считается термином (если необходимо использовать для поиска конкретного предложения, просто отправьте предложение между двойными кавычками)

Примеры:

query=Pedro Gabriel : Приложение будет искать пользователей, которые рассматривают термин «Питер» или «Габриэль» (или его производные, я объясняю это лучше в теме «Подробности + цели ...»);
query="Pedro Gabriel" : приложение будет искать пользователей, которые точно рассматривают термин «Педро Габриэль»;
query="Pedro" Gabriel : Приложение будет искать пользователей, которые точно размышляют за термином «Петр» или созерцают «Габриэль» (или их производные).

Параметр	Описание	Обязательный
запрос	Условия для поиска.	Да
От	Страница, количество страниц начинается с 0. Стандартное значение: 0.	Нет
размер	Пользователи ограничивают на страницу. Стандартное значение: 15.	Нет
отлаживать	Добавляет к возвращению пользователей к примечанию к актуальности и совместимости с отправленными условиями. Стандартное значение: ложные, разрешенные значения [true, false].	Нет

Пример:

$ curl http://localhost:8080/search ? query=%22pedra%22

 {
  "from" : 0 ,
  "size" : 15 ,
  "data" : [
    {
      "id" : "9f64853b-f164-4b13-a3d7-1fdb9977e516" ,
      "name" : "Jeferson Pedra" ,
      "username" : "jeferson.pedra"
    } ,
    {
      "id" : "b4026e35-932c-4943-b0db-7dd31eca5597" ,
      "name" : "Stefane Pedra Zimiani" ,
      "username" : "stefane.pedra.zimiani"
    }
  ]
}

Пользователь возвращает с debug: true

 {
  "textScore" : 1.5 , 
  "id" : "482c46f3-a27c-4f1a-abd0-3039ede21fdd" ,
  "name" : "Gustav Berghahn" ,
  "username" : "gustav.berghahn" ,
  "relevance" : 3  
}

Цели + детали реализации

Необходимость заключалась в создании масштабируемого и высокопроизводительного приложения, которое могло бы искать одного или нескольких пользователей конкретной базы данных и заказать их в соответствии с их актуальностью. Знание, что это было выбрано для создания приложения Spring + MongoDB.

У нас нет конечной точки, чтобы включить новых пользователей, они включены при восхождении на приложение на основе файлов, присутствующих в папке resources проекта Java.

Каковы были мотивы использования весны?

Первое и самое важное - это знакомство с структурой, но также и простота создания и настройки API -отдыха с ним, а также содействие конфигурации с MongoDB и другими платформами Deploy (Heroku).

Каковы были мотивы для использования MongoDB?

Зная нашу потребность, мы можем понять, что нам не придется иметь дело с какими -либо отношениями в нашей базе данных, так что это было бы отличной причиной, но главная причина, по которой я не могу лгать: P была вашей функцией текстового поиска ... Fts Tadã !!! !!!

Преимущества и недостатки полного текстового поиска ...

Индексируя тексты поиска для поиска, FTS в конечном итоге приносит большую производительность по сравнению с такими опциями, как «Like», это решение специализируется на поиске терминов, поэтому часто может выполнять поиск гораздо более правильным и быстрее.

Его самый большой недостаток и враг - это: FTS не «подобно», и сначала это трудно понять, мы не можем отправить половину срока и полагать, что поиск будет работать, как мы ожидаем.

Зная это для еще более правильного поиска, идеально, чтобы действительно знать все возможности, которые FTS дает нам благодаря своей документации.