python adjust Download - python adjust

python adjust

Другой исходный код

1.0.0

Скачать

Добро пожаловать на поправку на питон

Это неофициальная обертка Python для API recated.com REST. Я ни в коем случае не связан с корректировкой, используя свой собственный риск.

С уважением

Этот проект был вдохновлен регулировкой

Документация

Пожалуйста, найдите официальную документацию: https://help.adjust.com/en/article/kpi-service

QuickStart

Ваш доступ к службе KPI привязан к вашей учетной записи пользователя. Каждая учетная запись пользователя имеет связанный пользовательский токен, чтобы позволить вам индивидуально контролировать доступ к вашим KPI.

Вы можете найти свой собственный токен пользователя на панели инструментов, в соответствии с настройками учетной записи> ваши данные> данные пользователя . Это токен пользователя, на который мы будем ссылаться для вашей аутентификации ниже.

 pip install python-adjust

Давайте получим список приложений, доступных для вас

 from adjustapi . api import AdjustApi

api = AdjustApi ( 'USER_TOKEN' )

apps = api . list_apps ()

print ( apps [ 0 ]. name , apps [ 0 ]. token , apps [ 0 ]. id )
# Prints something like: "MyTestApp ft5popkfebns com.mytest.app"

Так работает KPI API

 kpis_api = api . kpi_service ( trackers = trackers ,
                           start_date = start_date ,
                           end_date = end_date ,
                           countries = countries ,
                           app_tokens = app_tokens ,
                           kpis = kpis )
print ( str ( kpis_api . fetch_kpi ()))
# prints: KpiResult(result_parameters=ResultParameters(kpis=['revenue'], start_date=datetime.date(2020, 4, 4), end_date=datetime.date(2020, 5, 4), sandbox=False, countries=['us'], events=None, trackers=[TrackerResultParameters(token='tsrdag', name='Facebook Installs::Expired Attributions', currency=None, has_subtrackers=False)], grouping=['trackers'], period=None, attribution_type='click', utc_offset='00:00', cohort_period_filter=None, day_def=None, attribution_source='dynamic'), result_set={'token': 'thomki', 'name': 'Facebook Installs', 'currency': 'USD', 'trackers': [{'token': 'tsodkg', 'kpi_values': [3627.54]}]})

print ( str ( kpis_api . fetch_events ()))
# prints: KpiResult(result_parameters=ResultParameters(kpis=['revenue'], start_date=datetime.date(2020, 4, 4), end_date=datetime.date(2020, 5, 4), sandbox=False, countries=['us'], events=[EventParameter(name='com.test.subscription.name', token='s6p2ub'), EventParameter(name='event_name', token='eakvze'), EventParameter(name='event.name.2', token='5a6u7u'), EventParameter(name='event_name_3', token='e34v0e')], trackers=[TrackerResultParameters(token='6tcrta', name='Facebook Installs::Expired Attributions', currency=None, has_subtrackers=False)], grouping=['trackers', 'event_types'], period=None, attribution_type='click', utc_offset='00:00', cohort_period_filter=None, day_def=None, attribution_source='dynamic'), result_set={'token': 'thamsi', 'name': 'Facebook Installs', 'currency': 'USD', 'trackers': [{'token': 'tsrdta', 'events': [{'token': 'e6e2v1', 'kpi_values': [1149.77]}, {'token': 'ea3vpe', 'kpi_values': [95.88]}, {'token': 'e34v0e', 'kpi_values': [17.99]}, {'token': 'eovy8e', 'kpi_values': [147.63]}}]}]})

print ( str ( kpis_api . fetch_cohorts ()))
# KpiResult(result_parameters=ResultParameters(kpis=['revenue'], start_date=datetime.date(2020, 4, 4), end_date=datetime.date(2020, 5, 4), sandbox=False, countries=['us'], events=None, trackers=[TrackerResultParameters(token='csodbh', name='Facebook Installs::Expired Attributions', currency=None, has_subtrackers=False)], grouping=['trackers', 'periods'], period='day', attribution_type='click', utc_offset='00:00', cohort_period_filter=None, day_def='24h', attribution_source='dynamic'), result_set={'token': 'chamsh', 'name': 'Facebook Installs', 'currency': 'USD', 'trackers': [{'token': 'cscoth', 'periods': [{'period': '0', 'kpi_values': [109.89]}}]}]})

Но большую часть времени вам нужны эти данные в качестве таблицы, так что вы можете получить их в качестве Pandas DataFrame

 kpis_api = api . kpi_service ( trackers = trackers ,
                           start_date = start_date ,
                           end_date = end_date ,
                           countries = countries ,
                           app_tokens = app_tokens ,
                           kpis = kpis )
print ( str ( kpis_api . fetch_kpi ( as_df = True )))

# '  tracker_token                             tracker_name  revenue
# 0        tsrdag  Facebook Installs::Expired Attributions  3627.54'