
Последние функции
from mindnlp . transformers import AutoModel
model = AutoModel . from_pretrained ( 'bert-base-cased' )Ascend 910 series , Ascend 310B (Orange Pi) , GPU и CPU . (Примечание: в настоящее время единственный комплект разработки ИИ, доступный на Orange Pi.)mindspore.jit , полностью совместимый с обнимающим стиль кода лица как для простоты использования, так и для быстрого улучшения производительности. Протестированная производительность ламы на оборудовании Ascend достигает 2x Dynamic Graph Speed ( 45 мс/токен ), в соответствии с другими статическими наборами на основе статического графика Mindspore.Text information extraction , Chatbots , Speech recognition , ChatPDF , Music generation , Code generation , Voice clone и т. Д. С повышенной поддержкой модели, еще более захватывающие приложения ожидают разработки! Вы можете установить официальную версию Mindnlp, которая загружена в PYPI.
pip install mindnlpВы можете скачать Daily Daily Wheel отсюда.
Чтобы установить MindNlp из источника, пожалуйста, запустите:
pip install git+https://github.com/mindspore-lab/mindnlp.git
# or
git clone https://github.com/mindspore-lab/mindnlp.git
cd mindnlp
bash scripts/build_and_reinstall.sh| Mindnlp версия | Версия Mindspore | Поддерживаемая версия Python |
|---|---|---|
| владелец | ежедневная сборка | > = 3,7,5, <= 3,9 |
| 0,1,1 | > = 1,8,1, <= 2,0,0 | > = 3,7,5, <= 3,9 |
| 0.2.x | > = 2,1,0 | > = 3,8, <= 3,9 |
| 0.3.x | > = 2,1,0, <= 2,3,1 | > = 3,8, <= 3,9 |
| 0.4.x | > = 2.2.x | > = 3,9, <= 3.11 |
Mindnlp - это библиотека NLP с открытым исходным кодом, основанная на Mindspore. Он поддерживает платформу для решения задач обработки естественного языка, содержащей много общих подходов в НЛП. Это может помочь исследователям и разработчикам создавать и быстро и быстро построить модели.
Мастер -филиал работает с Mindspore Master .
Так как слишком много поддерживаемых моделей, пожалуйста, проверьте здесь
Этот проект выпущен по лицензии Apache 2.0.
Динамическая версия все еще находится в стадии разработки, если вы найдете какую -либо проблему или имеете представление о новых функциях, пожалуйста, не стесняйтесь обращаться к нам через проблемы GitHub.
NLP SIG Mindspore (группа по обработке естественного языка) является основной командой разработчиков рамки MindNLP. Он направлен на сотрудничество с разработчиками как из промышленности, так и из научных кругов, которые заинтересованы в исследованиях, разработке приложений и практической реализации обработки естественного языка. Наша цель - создать лучшую структуру НЛП, основанную на внутренней структуре Mindspore. Кроме того, мы регулярно проводим сеансы обмена технологиями NLP и офлайн -мероприятия. Заинтересованные разработчики могут присоединиться к нашей группе SIG, используя QR -код ниже.

Mindspore - это проект с открытым исходным кодом, который приветствует любой вклад и обратную связь.
Мы хотели бы, чтобы на инструментальном ящике и эталоне могли служить растущим исследованиям
сообщество, предоставляя как гибкий, так и стандартизированный инструментарий для повторного внедрения существующих методов
и разрабатывать свои собственные новые методы семантической сегментации.
Если вы найдете этот проект полезным в своем исследовании, рассмотрите возможность ссылаться:
@misc{mindnlp2022,
title={{MindNLP}: Easy-to-use and high-performance NLP and LLM framework based on MindSpore},
author={MindNLP Contributors},
howpublished = { url {https://github.com/mindlab-ai/mindnlp}},
year={2022}
}