textrank скачать - textrank исходный код скачать

textrank

Другой исходный код

v1.2.0

Скачать

Summa - Textrank

Textrank реализация для суммирования текста и извлечения ключевых слов в Python 3, с оптимизацией функции сходства.

Функции

Текстовое суммирование
Извлечение ключевых слов

Примеры

Текстовое обобщение:

 >>> text = "" "Автоматическое обобщение - это процесс сокращения текстового документа с помощью 
Компьютерная программа, чтобы создать резюме, которая сохраняет наиболее важные моменты 
оригинального документа. По мере роста проблемы информационной перегрузки и как 
Количество данных увеличилось, поэтому заинтересовано в автоматической суммировании. 
Технологии, которые могут сделать согласованное резюме, учитывать переменные, такие как 
Длина, стиль письма и синтаксис. Пример использования технологии суммирования 
Поисковые системы, такие как Google. Суммизация документа является еще одним. "" "

>>> из Summa Import Summarizer
>>> print (summarizer.summarize (text))
«Автоматическое обобщение - это процесс сокращения текстового документа с помощью компьютера
программа, чтобы создать резюме, которая сохраняет наиболее важные точки
оригинальный документ.

Извлечение ключевых слов:

 >>> Из ключевых слов Summa Import
>>> print (KeyWords.KeyWords (текст))
документ
суммирование
письмо
счет

Обратите внимание, что разрывы строк на входе будут использоваться в качестве разделителей предложений, поэтому обязательно предварительно обработайте свой текст соответственно.

Установка

Это программное обеспечение доступно в PYPI. Это зависит от Numpy и Scipy, двух библиотек Python для научных вычислений. PIP автоматически установит их вместе с Summa:

 PIP установить Summa

Для лучшей производительности извлечения ключевых слов установите шаблон.

Больше примеров

Использование командной строки:
```
 textrank -t -файл
```
Определите длину резюме как долю текста (также доступно в keywords ):
```
 >>> из Summa.summarizer Import Summarize
>>> суммируйте (текст, соотношение = 0,2)
```
Определите длину резюме по количеству слов (также доступно в keywords ):
```
 >>> суммируйте (текст, слова = 50)
```
Определите язык текста ввода (также доступен в keywords ).
Доступными языками являются арабские, датские, голландские, английские, финские, французские, немецкие, венгерские, итальянские, норвежские, польские, портерские, португальские, румынские, русские, испанские и шведские:
```
 >>> суммируйте (текст, язык = 'испанский')
```

Получите результаты в качестве списка (также доступны в keywords ):

 >>> суммируйте (текст, сплит = true)
[Автоматическое суммирование - это процесс сокращения текстового документа с помощью
Компьютерная программа, чтобы создать резюме, которая сохраняет наиболее важную
точки оригинального документа. ']

Ссылки

Mihalcea, R., Tarau, P.: «Textrank: принести порядок в тексты». В: Лин Д., Ву, Д. (ред.) Труды EMNLP 2004. С. 404–411. Ассоциация вычислительной лингвистики, Барселона, Испания. Июль 2004.
Barrios, F., López, F., Argerich, L., Wachenchauzer, R.: «Вариации функции сходства Textrank для автоматической суммирования». Anales de Las 44Jaiio. Jornadas Argentinas de Informática, Аргентинский симпозиум по искусственному интеллекту, 2015.

При употреблении этой работы:

 @Article {dblp: журналы/corr/barrioSlaw16,
  Автор = {Федерико Барриос и
             Federico l { '{o}} pez и
             Луис Аргерих и
             Роза Ваченчозер},
  title = {вариации функции сходства Textrank для автоматической суммирования},
  Journal = {corr},
  том = {ABS/1602.03606},
  Год = {2016},
  url = {http://arxiv.org/abs/1602.03606},
  ArchivePrefix = {arxiv},
  eprint = {1602.03606},
  TimeStamp = {ср, 07 июня 2017 г. 14:40:43 +0200},
  biburl = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/barrioslaw16},
  BibSource = {DBLP Библиография компьютерных наук, https://dblp.org}
}

Summa - это программное обеспечение с открытым исходным кодом, выпущенное по лицензии MIT (MIT).

Расширять

Дополнительная информация