nlp_fundamentals

Основы НЛП

(Работа в процессе!)

За последние несколько лет обработка естественного языка (NLP) добилась значительных успехов благодаря успеху современных методов, основанных на глубоком обучении. С ростом популярности НЛП и наличием различных форм крупномасштабных данных, в настоящее время еще более важно понять внутреннюю работу методов и концепций НЛП из первых принципов, поскольку они находят свой путь в реальное использование и приложения, которые влияют на общество в целом. Создание интуиции и солидное понимание концепций важны для создания инновационных методов, улучшения исследований и создания безопасных технологий ИИ и НЛП, ориентированных на человека.

Мы представляем новую серию под названием «Основы НЛП», где мы стремимся рассказать о важных методах и концепциях НЛП, начиная с первых принципов. Мы представим теоретический аспект и мотивацию каждой концепции, охватываемой в серии. Затем мы получим практический опыт, используя методы начальной загрузки, отраслевые инструменты и другие библиотеки с открытым исходным кодом для реализации различных методов. По пути мы также рассмотрим лучшие практики, поделитесь важными ссылками, указываем на общие ошибки, чтобы избежать обучения и создания моделей НЛП, и обсудить, что ждет впереди.

Присоединяйтесь к нашему сообществу Slack, чтобы узнать больше об этом и других текущих проектах. Не стесняйтесь обратиться ко мне в Твиттере, чтобы пригласить на нашу группу Slack.

Главы

Глава 1: Токенизация, лемматизация, стебля и сегментация предложений - блокнот Colab, веб -версия

Как внести свой вклад?

• Вы можете проверить нашу страницу проекта, чтобы увидеть все текущие задачи или проблемы, связанные с этим исследовательским проектом. Ищу основной тег nlp_fundamentals . Проблемы с good first issue - это хорошие задачи, с которыми можно начать.
• Вы также можете просто проверить вкладку «Проблемы».
• Вы можете спросить все, что связано с этим проектом в нашей группе Slack.
• Slack Channel: #NLP_Fundamentals