commit autosuggestions

Коммит-автосуг

Это реализация Compeybert: Compet Message General с использованием предварительно обученной модели языка программирования. Комплект принимается на семинаре ACL: NLP4Prog. Вы когда -нибудь колебались, чтобы написать сообщение о коммите? Теперь получите послание коммита от искусственного интеллекта!

Абстрактный

Codebert: предварительно обученная модель для программирования и естественных языков представляет предварительно обученную модель в комбинации языка программы и естественного языка (PL-NL). Он также вводит проблему преобразования кода в естественный язык (генерация документации кода).

 diff --git a/test.py b/test.py
new file mode 100644
index 0000000..d13f441
--- /dev/null
+++ b/test.py
@@ -0,0 +1,6 @@
+
+import torch
+import argparse
+
+def add(a, b):
+    return a + b

 Recommended Commit Message : Add two arguments .

Мы можем использовать Codebert для создания модели, которая генерирует сообщение о коммите при добавлении кода. Тем не менее, большинство изменений кода не сделаны только путем добавления кода, и некоторые части кода удаляются.

 diff --git a/test.py b/test.py
index d13f441..1b1b82a 100644
--- a/test.py
+++ b/test.py
@@ -1,6 +1,3 @@

-import torch
-import argparse
-
 def add(a, b):
     return a + b

 Recommended Commit Message : Remove unused imports

Чтобы решить эту проблему, используйте новое внедрение, называемое patch_type_embeddings , которое может различать добавленную и удаленную, так же, как XLM (Lample et al, 2019) использовал встроенный язык. (1 для добавленного, 2 для удаленного.)

Языковая поддержка

Язык	Добавлен	Разница	Данные (только Diff)	Вес
Питон	✅	✅	423K	Связь
JavaScript	✅	✅	514K	Связь
Идти	⬜	⬜	⬜	⬜
Ява	⬜	⬜	⬜	⬜
Рубин	⬜	⬜	⬜	⬜
PHP	⬜	⬜	⬜	⬜

• ✅ - Поддерживается
• ⬜ - n/a ️

Мы планируем медленно завоевать языки, которые в настоящее время не поддерживаются. Тем не менее, мне также необходимо использовать дорогие экземпляры GPU AWS или GCP для обучения вышеуказанным языкам. Пожалуйста, сделайте простой спонсор для этого! Добавить данные - это набор данных CodeSearchnet.

Быстрый старт

Чтобы запустить этот проект, вам нужен сервер вывода на основе колбы (GPU) и клиент (модуль Commit). Если у вас нет графического процессора, не волнуйтесь, вы можете использовать его через Google Colab.

1. Запустите Flask Pytorch Server.

Подготовьте Docker и Nvidia-Docker, прежде чем запустить сервер.

1-A. Если у вас есть машина GPU.

Подавайте Flask Server с Nvidia Docker. Проверьте тег Docker для языка программирования здесь.

Язык	Ярлык
Питон	пирог
JavaScript	младший
Идти	идти
Ява	Ява
Рубин	рубин
PHP	PHP

$ docker run -it -d --gpus 0 -p 5000:5000 graykode/commit-autosuggestions:{language}

1-B. Если у вас нет машины графического процессора.

Даже если у вас нет графического процессора, вы все равно можете обслуживать сервер Flask, используя настройку ngrok в commit_autosuggestions.ipynb.

2. Начните автосуггированную большую поверхность с клиентским модулем Python с именем commit .

Во -первых, установите пакет через PIP.

$ pip install commit

Установите конечную точку для сервера Flask, настроенного на шаге 1 через команду Commit Configure. (Например, если конечная точка -http://127.0.0.1:5000, установите следующим образом: commit configure --endpoint http://127.0.0.1:5000 )

$ commit configure --help       
Usage: commit configure [OPTIONS]

Options:
  --profile TEXT   unique name for managing each independent settings
  --endpoint TEXT  endpoint address accessible to the server (example :
                   http://127.0.0.1:5000/)  [required]

  --help           Show this message and exit.

Вся настройка сделана! Теперь вы можете получить сообщение о коммите от ИИ с командным коммитом.

$ commit --help          
Usage: commit [OPTIONS] COMMAND [ARGS]...

Options:
  --profile TEXT       unique name for managing each independent settings
  -f, --file FILENAME  patch file containing git diff (e.g. file created by
                       ` git add ` and ` git diff --cached > test.diff ` )

  -v, --verbose        print suggested commit message more detail.
  -a, --autocommit     automatically commit without asking if you want to
                       commit

  --help               Show this message and exit.

Commands:
  configure

Деталь обучения

Обратитесь к тому, как тренироваться для вашего стиля ворса. Это позволяет вам повторно настраивать настройку в стиль Commit Lint.

Вклад

Вы можете внести что угодно, даже опечатка или код в статье. Не стесняйтесь !!. Версии управляются только в филиале с именем каждой версии. После выпуска на PYPI он объединен в главную филиал, а новая выручка развития в обновленном отделении версии.

Автор

Tae Hwan Jung (@graykode)

Цитирование

 @article{jung2021commitbert,
  title={CommitBERT: Commit Message Generation Using Pre-Trained Programming Language Model},
  author={Jung, Tae-Hwan},
  journal={arXiv preprint arXiv:2105.14242},
  year={2021}
}