trusted cgi

Доверенный CGI

Легкие самостоятельные Lambda/Applications/CGI/Server-Function Function Engine.

Смотрите документы

Функции:

• Нет конкретных требований: только один бинар. Работаю "как есть"
• One Click New Lambda с публичной ссылкой и обработчиком. Доступно немедленно.
• Богатый API
• Безопасность: Пользовательский переключатель, IP -ограничения, ограничения происхождения, токены ....
• Временные ограничения
• Постоянные ссылки (псевдонимы)
• Действия - независимая инструкция, которую можно запустить через UI/API на сервере
• Планировщик: запустить действия в стиле Cron-Tab
• Очереди и повторения
• ... и т. Д. - см. Документы

Пса

Существует минимальная версия Trusted-CGI: Nano-Run. Проверьте это-он дружелюбен с подходом, первым конфигурацией (то есть проще в использовании для инфраструктуры как код).

Установка

Поскольку 0.3.3 Linux, Darwin и даже ОС Windows поддерживают: предварительно построенные двоичные файлы можно найти в выпусках

TL; DR;

• Для производства серверов Debian - используйте apt.reddec.dev (см. Docs)
• локально или не дебийский сервер - загрузить двоичный файл и запустить
• Для быстрых тестов или для ограниченного производства -используйте изображение Docker ( docker run --rm -p 3434:3434 reddec/trusted-cgi )

См. Руководство по установке

Обзор

Поток процесса довольно прост: один световой демон в фоновых прослушиваниях для запросов и запускает сценарии/приложения по требованию. Исполняемый файл должен прочитать стандартный вход (Stdin) для данных запроса и написать ответ на стандартный выход (stdout).

Технически любой сценарий/приложение, которое может анализировать Stdin и написать что -то в Stdout, должен быть способен выполнять выполнение.

Доверенный CGI разработал с учетом того, что входные и выходные данные довольно невелики и содержат структурированные данные (JSON/XML), однако нет никаких ограничений на саму платформу.

Ключевые различия с классическим CGI:

• Единственный корпус запроса поддается вводу сценариев (CGI все трубки, и применение должно проанализировать его само по себе - оно может быть очень не тривиальным и медленным (это зависит от))))
• Заголовки запроса, поля формы и параметры запросов предварительно переписываются платформой и могут быть переданы в виде переменной среды (см. Картирование)
• Заголовки ответов предварительно определены в манифесте

Из -за изменений можно сделать самый простой сценарий с вводом и выводом JSON, как это:

 import sys
import json

request = json . load ( sys . stdin ) # read and parse request
response = [ 'hello' , 'world' ]  # do some logic and make response
json . dump ( response , sys . stdout )  # send it to client

Имейте в виду, платформа также добавляет растущее количество новых функций - см. Функции.

Целевая аудитория

Лучше всего (но не ограничено) для

• Для хобби проектов
• Для экспериментов
• Для проектов с низким количеством запросов: Webhooks, запланированная обработка и т. Д.
• Для проекта, работающего на низкокачественных машинах: Raspberry Pi, самый дешевый VPS и т. Д.

Однако, если ваши проекты увеличили ограничения платформы, должно быть довольно легко перейти на любые другие решения, потому что большинство деталей низкого уровня скрыты и могут быть заменены через несколько дней (в основном - просто оберните скрипт на службу HTTP)

Кроме того, можно масштабировать производительность платформы, просто запустив те же экземпляры платформы с общей файловой системой (или изображениями Docker) с балансировщиком перед ней.

Внося

Платформа довольно простой проект Golang с Vue + Quasar Frontend и должна быть легко для новичков. Предостережения и советы для проверки бэкэнд здесь

Для проверки пользовательского интерфейса подрепо

Любой PR (документы, код, стили, функции, ...) будут очень полезны!

Обратите внимание, что Linux (включая WSL2) или Darwin в основном используются для разработки, поэтому большинство вспомогательных сценариев предназначены для этих ОС.

Требования:

• GO 1.21 (Фактическая проверка версий go.mod )
• Python3
• Пандок
• докер

Для многоплатформенной сборки вам могут понадобиться Bintools:

 docker run --privileged --rm tonistiigi/binfmt --install all