tinn

Tinn (Tiny Neural Network) - это библиотека для нейронной сети без зависимости в 200 линии, написанная в C99.

Для демонстрации того, как изучить ручные письменные цифры, получите несколько учебных данных:

 wget http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/semeion/semeion.data

make; ./test

Данные обучения состоит из ручных написанных цифр, написанных как медленно, так и быстро. Каждая строка в наборе данных соответствует одной рукописной цифре. Каждая цифра составляет 16x16 пикселей по размеру, давая 256 входов в нейронную сеть.

В конце строки 10 цифр обозначают ручную цифру:

 0: 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0
1: 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0
2: 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0
3: 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0
4: 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0
...
9: 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1

Это дает 10 выходов в нейронную сеть. Программа тестирования выведет точность для каждой цифры. Ожидайте более 99% точности для правильной цифры, и меньше точки 0,1% для других цифр.

Функции

• Portable - Запуск, где присутствует компилятор C99 или C ++ 98.

• Сигмоидальная активация.

• Один скрытый слой.

Советы

• Tinn никогда не будет использовать больше, чем стандартная библиотека C.

• Тинн отлично подходит для встроенных систем. Обучите модель на свой мощный рабочий стол и загрузите ее на микроконтроллер и используйте аналог для цифрового преобразователя для прогнозирования событий в реальном времени.

• Исходный код Tinn всегда будет менее 200 строк. Функции, представленные в заголовке TINN, защищены пространством имен XT, стоящим для снабженного Tinn .

• Тинн может легко быть многопоточным с небольшим количеством изобретательности, но главная ветвь останется однонаправленной, чтобы помочь разработке для встроенных систем.

• Tinn не заселяет генератор случайных чисел. Не забудьте сделать это сами.

• Всегда перемешайте свои входные данные. Снова перемешайте после каждой тренировочной итерации.

• Получите большую точность обучения, отжигая уровень обучения. Например, умножьте скорость обучения на 0,99 каждую тренировочную итерацию. Это приведет к хорошим учебным минимумам.

Отказ от ответственности

Тинн является практикой в ​​минимализме.

Tinn не полностью изготовленная библиотека Neural Network C, такая как Kann, или Genann:

 https://github.com/attractivechaos/kann

https://github.com/codeplea/genann

Порты

 Rust: https://github.com/dvdplm/rustinn

Другой

Учебник с использованием tinn nn и ctypes

Крошечная библиотека нейронной сети в 200 строках кода