trendr bot

trendr_bot

О

Ответьте на вопросы естественного языка о том, что является трендом в поиске Google. Этот проект демонстрирует, как построить базовый агент ИИ, чтобы ответить на открытые вопросы естественного языка путем интеграции большого количества структурированных данных с LLM.

Вот логический взгляд:

Объяснение:

• Шаг 1: На основе ввода пользователя используйте LLM, чтобы проверить соответствующий источник данных
• Шаг 2: Запросите соответствующий источник данных. Если соответствующий источник данных не существует, сообщите пользователю и выручите.
• Шаг 3: Возьмите результаты вывода данных и предоставьте его для контекста, чтобы попросить LLM ответить на вопрос
• Шаг 4: вернуть результаты пользователю

Вот пользовательский интерфейс браузера после развертывания приложения:

Демо

Попробуйте Live Demo, размещенную на GCP Cloud Run Run на tinyurl.com/trendr-bot.

Настраивать

Установите необходимые пакеты:

 pip install -r requirements.txt

В зависимости от ваших предпочтений, либо установите переменные вашей среды для Google Cloud:

 export GCP_PROJECT=
export GCP_REGION=

Или обновить config.ini :

 [Cloud Configs]
GCP_PROJECT = ADD_HERE

Это приложение развернуто в виде потокового веб -интерфейса. Развернуть локально следующим образом:

 streamlit run app.py 
  --browser.serverAddress=localhost 
  --server.enableCORS=false 
  --server.enableXsrfProtection=false 
  --server.port 8080

Для развертывания на GCP Cloud Run, обновите переменные в сценарии GCP_CLOUD_RUN_DEPLOY.SH и выполнить:

 ./gcp_cloud_run_deploy.sh

Использование

После того, как приложение работает в браузере, вы можете задать основные вопросы, такие как:

 Question: What are the top 10 trends in the US for the latest available data? Simply list them in bullet points.

Отвечать:

• OJ Симпсон
• Реал Мадрид против Ман -Сити
• Мастера 2024
• Общее затмение 2024
• UFC 300
• Пердью баскетбол
• Powerball
• PSG против Барселоны
• Лига чемпионов
• В какое время затмение

---

Или вы можете задать более сложные, нюансированные вопросы (с ограничениями):

 Question: Are there noticeable differences in trends between European and Asian countries?

Отвечать:

Различия в тренде между Европой и Азией:

Основываясь на предоставленных данных о тенденциях поиска Google с недели 7 апреля 2024 года, мы можем наблюдать некоторые заметные различия в трендах между европейскими и азиатскими странами:

Европа:

• Доминирование футбола . Большая часть лучших тенденций связана с европейскими футбольными лигами и матчами, такими как Лига чемпионов («Лига де Чемпионы», «Лига Мистрезоу» и т. Д.), И конкретные игры, такие как «Man United vs Liverpool». Это указывает на сильный интерес к футболу в европейском регионе.
• Процент солнечного затмения : несколько европейских стран проявляют интерес к предстоящему солнечному затмению 8 апреля 2024 года, с такими обысками, как «Eclipsa de Soare 2024 Румыния» и «Sonnenfinternis 2024».
• Региональные события : некоторые тенденции подчеркивают региональные события или личности, такие как «Wybory Samorządowe 2024» (польские местные выборы) и «אבשלום פלד» (израильская личность).

Азия:

• Разнообразие тем : по сравнению с Европой, главные тенденции в Азии демонстрируют более широкий спектр интересов. В то время как футбол («Человек Юнайтед Ливерпуль», «Арсенал ấu Với Bayner») и Солнечное затмение («Герхана Матахари 8 апреля 2024 года») присутствует, также есть сочетание развлечений, культурных событий и личностей.
• Развлечения и культура : поиски, такие как «桜花賞» (японская скачка), «KKR против CSK» (матч крикета Индийской Премьер -лиги) и «버거킹 와퍼 판매 종료 이유» (причины для Burger King Whopper в Корее) направлены на различные развлечения и культурные интересы.
• Религиозные обряды : присутствие «Идул Фиттри 2024» и связанные с ним обыски, такие как «Ниат Шолат Идул Фитри» в нескольких азиатских странах, указывают на значение этого религиозного праздника в регионе.

Заключение:

В то время как существует некоторое совпадение в трендовых темах, особенно с такими крупными событиями, как солнечное затмение и популярные виды спорта, европейские тенденции в большей степени склонны к футболу, в то время как азиатские тенденции демонстрируют более широкий спектр интересов, охватывающих развлечения, культуру и религию.

Ограничения

Не ожидайте идеальных результатов для любых вопросов. Некоторые ограничения включают:

• Общедоступный набор данных Google Trends спорадически обновляется
• Даже полное 1 -метровое окно контекста, предоставленное Gemini 1.5 Pro, не достаточно велик, чтобы содержать весь общедоступный набор данных Google Trends, поэтому результаты запроса обычно усекаются при отправке для анализа
• При ограниченных точках данных, как это предусмотрено, LLM часто размышляет о категоризации или контексте тенденций
• Только основываясь на неотъемлемой архитектуре, способность LLM выполнять точные расчеты ограничена
• Исполнение может занять до 1 минуты. Простая оптимизация заключается в том, чтобы кэшировать результаты BigQuery, но два запроса Gemini 1.5 Pro, второе из которых имеет большой контекст, займет некоторое время независимо от времени.

Технический

• LLM : Gemini 1.5 Pro (вы можете попробовать другие LLMS, но им нужно очень большое окно контекста)
• Хранилище данных : BigQuery
• Источник данных : BigQuery Google Trends
• Веб -фреймворк :
• Веб -хостинг (необязательно) : GCP Cloud Run