Automated Course Content Generator

Автоматизированный генератор контента курса?

Расширить свои возможности обучения с помощью создания курса, управляемого искусственным интеллектом!

Введение

Автоматизированный генератор контента курса (ACCG) представляет собой приложение, основанное на AI, разработанное для оказания помощи МСП, создателей контента и преподавателей в создании подробного и всеобъемлющего контента курса без усилий. Вводя ключевые параметры, такие как имя курса, уровень образования аудитории, уровень сложности курса и кредит курса, пользователи получают динамически сгенерированный курс курса. Этот инструмент также генерирует вопросы викторины и обеспечивает полный контент курса в загружаемом формате PDF, а также PPT! (Новый)

? Встретить Accg

ACCG использует современные языковые модели, такие как GPT-3.5 Turbo/4 Turbo и Meta's Llama-3-70B-Instruct. Он упрощает процесс создания индивидуального образовательного контента, делая дизайн курса более эффективным и эффективным.

Проверьте демонстрацию здесь!

ACCG-DEMO

Следующая версия ACCG -> Автоматизированная разработка курсов (ACD) с дополнительными функциями и функциональными возможностями скоро появится!

(Обновление: подтолкнула следующую версию в тестовую филиал ACD?)

? Функции

• Интерактивная настройка курса ?: Введите данные вашего курса, чтобы сгенерировать индивидуальный план.
• Подробное поколение контента : создайте комплексный контент для каждого модуля и урока.
• Генерация викторины ?: Автоматически генерируйте викторины для каждого модуля на основе содержимого модуля.
• PDF -экспорт ?: Загрузите полный контент курса как аккуратно форматированный PDF.
• PPT Export (новый!) ?: Загрузите полный контент курса как аккуратно форматированный PPT.
• ЛАТЕКС

Функциональность

ACCG использует расширенные языковые модели и интеллектуальные алгоритмы для создания подробного и привлекательного содержания курса. Пользователи могут вводить конкретные параметры и генерировать адаптированный образовательный материал, включая очертания, уроки и викторины. Инструмент оптимизирует процесс создания курса, что делает его более эффективным и удобным для пользователя.

Использование

1. Откройте приложение : перейдите к приложению Streamlit в вашем браузере.
2. Введите детали курса : заполните название курса, целевой уровень образования аудитории, уровень сложности, количество модулей, продолжительность курса и кредит курса.
3. Сгенерируйте наброски курса : нажмите кнопку «Создать наброски курса», чтобы создать комплексный контур курса.
4. Просмотреть и изменить контент : просмотрите сгенерированный контент и внесите любые необходимые изменения.
5. Создайте полный курс : после удовлетворения, генерируйте полный контент курса.
6. Скачать PDF : скачать сгенерированный контент курса как файл PDF.

? Детали проекта

Технический стек

• Питон ?
• Поток
• Openai's GPT-3.5 Turbo/4 Turbo ?
• Meta's Llama-3-70B-Instruct ?
• Мега подсказка
• GitHub ?
• VS-код

Структура проекта

 automated-course-content-generator/
│
├── prompts/
│   ├── tabler_prompt.py
│   ├── dictator_prompt.py
│   └── quizzy_prompt.py
│
├── app.py
├── README.md
├── requirements.txt
└── .env.example

Ключевые вклад и достижения?

• Привел разработку приложения Streamlit, обеспечивая беспрепятственный пользовательский опыт.
• Сотрудничал с членами команды для оптимизации эффективности кода и обслуживаемости.
• Реализованные методы быстрого проектирования для повышения качества контента, сгенерированного AI.
• Внес свой вклад в управление версиями и управление проектами на GitHub.

Воздействие и результаты

Количественные результаты

• Повышенная эффективность создания курса.
• Достижение 70-80% сокращения времени развития курса.

Качественные результаты

• Улучшенное качество курса благодаря таксономии Блума и актуальности посредством предложений по контенту, сгенерированным AI.
• Уполномоченные пользователей адаптировать курсы к конкретным потребностям аудитории и уровням образования.
• Утешил процесс создания курса, что привело к более высокой удовлетворенности пользователей.

⚖ Лицензия

Этот проект лицензирован по лицензии MIT - для получения подробной информации см. Файл лицензии.