Soccer Highlight Generator with GenAI

Генератор футбола

Автоматизируйте создание футбольных матчей с силой генеративного ИИ и AWS. Это решение использует Bedrock AWS (модель Sonnet's Claude 3 от Anpropic), AWS MediaConvert, Lambda, шаг функции и другие услуги AWS для выявления и составления захватывающих игровых моментов без ручного редактирования.

Автор

Педрам Джахангири

Начиная

Для получения подробного объяснения того, что делает это решение, и о преимуществах, которые оно предлагает, пожалуйста, обратитесь к моему блогу

Предварительные условия

• AWS CLI установлен и настроен с необходимыми разрешениями
• Node.js и npm
• Python 3.11 и PIP
• Учетная запись AWS с включенными услугами
• Доступ к моделям Foundation Amazon Bedrock (прежде чем вы сможете использовать модель фундамента в Amazon Bedrock, вы должны запросить к нему доступ. Используйте эту ссылку для получения подробной информации https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/model-access.html)

Установка

Клонировать хранилище в вашей местной машине:

git clone https://github.com/iut62elec/Soccer-Highlight-Generator-with-GenAI.git

Перейдите в каталог футбольного генератора-генератора-генератора с генай:

 cd Soccer-Highlight-Generator-with-GenAI

Установите виртуальную среду и активируйте ее:

python3.11 -m venv .venv
source .venv/bin/activate

Установите AWS CDK и необходимые пакеты Python:

npm install -g aws-cdk@latest
npm update -g aws-cdk
nvm install 18
nvm use 18
npm install -g aws-cdk@latest
pip install --upgrade pip
pip install aws-cdk.aws-lambda aws-cdk.aws-stepfunctions aws-cdk.aws-stepfunctions-tasks aws-cdk.aws-cloudfront aws_cdk.aws_cloudfront_origins aws-cdk.aws-s3-deployment

Развернуть решение с помощью CDK:

• Подписка по электронной почте: откройте файл config.json и добавьте адрес электронной почты, где вы хотите получить ссылку на видео.

• Развертывать

aws configure --profile xxx
export AWS_PROFILE=XXX
cdk bootstrap
cdk deploy --profile XXX

Использование

После развертывания решения:

1. Перейдите на консоль S3 и найдите ведро, содержащую "Videoassetsbucket".
2. Создайте папку с именем «public» и загрузите образец видео с именем «final_2022.mp4» из папки «sample_video» в папку «public».
3. В консоли «Функции AWS» найдите государственную машину «SoccerHighghightSstateMachine».
4. Начните выполнение со следующего ввода JSON в формате STR:

 "{"file_name":"Final_2022.mp4"}"

5. После завершения вы получите электронное письмо по подписанному адресу по ссылке на видео.

Примечание. Пожалуйста, увеличьте лимит одновременного выполнения AWS Lambda для вашей учетной записи до 1000 до квотов AWS. Это необходимо для обеспечения правильного функционирования процесса генерации выделения.

Этот пример -выделение видео было сгенерировано с использованием этого решения. Инструмент обрабатывал уже расширенное выделенное видео из финала чемпионата мира по футболу 2022 года между Аргентиной и Францией, первоначально 5 минут, предоставленной Fox. Эта игра была выбрана из-за его высокой природы, в том числе 6 голов и последующих пенальти. Сгенерированная выделение эффективно удаляет все ненужные моменты, сохраняя только цели и штрафные удары, и снижает видео до ~ 4 минуты. Не стесняйтесь проверять этот инструмент с другими играми.

Уборка

Очистка после пробега

Каждое исполнение генератора подсветки футбола создает определенные ресурсы AWS, такие как выделенное ведро S3, таблица DynamoDB и очередь SQS для обработки. Чтобы удалить эти ресурсы для конкретного видео после обработки:

1. Перейдите к консоли AWS Lambda в своей учетной записи AWS.
2. Найдите и выберите функцию лямбды под названием "SoccerHighlightsStack-deletes3sqsddbLambda" .
3. Запустите эту функцию непосредственно из консоли без какого -либо ввода. Это удалит активы обработки, созданные во время этого конкретного выполнения.

Полное удаление решения

Если вы хотите полностью удалить все активы, связанные с генератором выделителей футбола из вашей учетной записи AWS:

1. Убедитесь, что вы сначала выполнили шаги очистки для отдельных прогонов, как описано выше.
2. Запустите следующую команду в вашем терминале, где инициализируется проект CDK:

cdk destroy

Внося

Присоединяйтесь к игре, внедрив и тестировав генератор Foccer Highlight. Ваши отзывы и вклад приветствуются. Пожалуйста, следуйте инструкциям в репозитории и поделитесь своим опытом, чтобы улучшить спортивные развлечения с помощью AWS и генеративного ИИ.

Лицензия

Этот проект лицензирован по лицензии MIT.

Отказ от ответственности

Этот репозиторий и его содержание не одобрены или связаны с Amazon Web Services (AWS) или любыми другими сторонними организациями. Он представляет мои личные точки зрения, а не точки моих прошлых или нынешних работодателей. Все сторонние библиотеки, модули, плагины и SDK являются собственностью их соответствующих владельцев.