VisioNomicon

VisionOmicon

VisionOmicon-это мощный инструмент для командной строки на основе Python, предназначенный для переименования файлов изображений с использованием возможностей GPT-4O. Описательные имена файлов генерируются на основе учебного шаблона пользователя и содержимого изображения.

Функции

• Переименовать файлы изображений на основе сгенерированных имен файлов из GPT-4V
• Гибкая генерация имен на основе данной пользовательской структуры
• Возможность создания отображения файла для переименованных изображений
• Выполнить переименование на основе сгенерированного отображения файла
• Отменить переименование, чтобы вернуться к оригинальным именам файлов
• Шаг проверки для сгенерированных имен с использованием GPT-4O
• Поддержка нескольких попыток повторения в случае проверки или ошибок
• Поддерживаемые типы файлов: .png , .jpeg , .jpg , .webp , .gif (не анимированный)

Предварительные условия

• Python 3.6+
• Доступ к API OpenAI с возможностями GPT-4O (требуется ключ API)

Установка

Вы можете установить пакет с помощью PIP через следующую команду:

pip install VisioNomicon

В качестве альтернативы, вы можете вручную установить пакет, загрузив исходное распределение и запустив следующие команды:

1. Загрузите последнее распределение источника со страницы релизов.
2. Извлеките файл и перейдите в извлеченный каталог.
3. Запустите следующую команду для установки:

pip install . 

Использование

Чтобы использовать VisionOmicon, вам необходимо установить переменную среды OPENAI_API_KEY на свой ключ API OpenAI. Обычно это можно сделать с помощью команды, такой как следующая:

 export OPENAI_API_KEY= ' your_api_key_here '

Запустите сценарий с желаемыми флагами и аргументами:

VisioNomicon [OPTIONS]

Или в одной команде:

OPENAI_API_KEY= ' your_api_key_here ' VisioNomicon [OPTIONS] 

Параметры

• -f , --files : укажите пути файлов изображений для создания отображения для
• -o , --output : укажите файл отображения JSON, который будет создан с помощью исходных и новых путей файлов. По умолчанию $XDG_DATA_HOME/visionomicon/mapping-%Y-%m-%d-%H-%M-%S.json
• -x , --execute : выполнить переименование на основе существующего файла отображения. Вызовы без значения используют последнее созданное отображение в $XDG_DATA_HOME/visionomicon
• -ox , --mapex : карта и выполнять переименование за один шаг
• -u , --undo : вернуть переименование в исходные имена файлов с помощью файла отображения. Вызовы без значения используют последнее созданное отображение в $XDG_DATA_HOME/visionomicon
  • Важно отметить, что если имена или местоположения файлов изменятся после выполнения отображения, вы не сможете отменить
• -t , --template : Определите шаблон для переименования файлов изображений без расширения файлов. Рекомендуется использовать квадратные скобки для определения элементов имени файла. По умолчанию [SubjectDescription]_[MainColor/ColorScheme]_[StyleOrFeel]_[CompositionElement]
• -e , --validation-retries : укажите количество повторных поисков для проверки имени (по умолчанию 3)
• -v , --error-retries : укажите количество повторений в случае ошибок Openai (по умолчанию 3)
• -E , --ignore-validation-fail : если лимит проверки повторения достигнут, карта файл к исходному имени вместо возврата ошибки
• -V , --ignore-error-fail : если ошибка Retries Limit достигнут, карта файл к исходному имени вместо возврата ошибки
• -b , --create-batch : создать пакетное задание через API OpenAI.
• -B , --retrieve-batch : получить выходной выходной сигнал через API OpenAI. Запустите это через 24 часа после создания партийной работы.

Пример команд

VisioNomicon -f image1.jpg image2.png -ox

Это самое простое использование. Файл отображения создается для изображений, размещенных в месте по умолчанию ( $XDG_DATA_HOME/visionomicon/mapping-%Y-%m-%d-%H-%M-%S.json ). Сразу же после этого файл выполняется, переименоваясь файлы.

VisioNomicon -f image1.jpg image2.png -o mapping.json -t " [Object]_[Color]_[Style] "

Эта команда создаст файл отображения переименования для image1.jpg и image2.png на основе предоставленного шаблона и выведет отображение на mapping.json .

Впоследствии вы можете выполнить отображение, переименовав файлы.

VisioNomicon -x mapping.json

Это также можно сделать в одной команде, если хотите, используя -ox :

VisioNomicon -f image1.jpg image2.png -ox mapping.json -t " [Object]_[Color]_[Style] " 

Ограничения

• GPT-4O ограничен в типах файлов, которые он может обрабатывать (.png, .jpeg, .jpg, .webp, не анимированный .gif) и размер (до 20 МБ)
• С некоторыми шаблонами это может быть довольно привередливым, не генерируя имена файлов, которые вы можете ожидать

Внося

Взносы приветствуются. Пожалуйста, откройте проблему сначала, чтобы обсудить, что вы хотели бы изменить или добавить.

Лицензия

Этот проект открыт по лицензии GLP-3.0.

Отказ от ответственности

Этот инструмент не связан с OpenAI. Функциональность может быть изменена на основе обновлений API или Условий услуг, предоставляемых OpenAI.