Загрузка popart - Загрузка исходного кода popart

popart

Другой исходный код

1.0.0

Скачать

Строительство Попарта

Эти инструкции предполагают, что вы строите Popart на Ubuntu 20.04. Эти инструкции описывают, как установить каждую необходимую зависимость. Если вы начинаете с существующей установки Ubuntu 20.04, у вас уже может быть установлена некоторые из этих зависимостей. Если это так, пожалуйста, убедитесь, что версии этих зависимостей совместимы с этими инструкциями. Другие операционные системы на основе Linux также могут работать, но названия пакетов и поддерживаемые версии пакетов могут варьироваться.

Установка требуемого инструмента

Вам понадобятся следующие инструменты, установленные в вашей системе, если они еще не установлены:

Wget, git

sudo apt-get install wget git -y

PIP3 (установщик пакета для Python 3)

sudo apt-get install python3-pip -y
ln -s /usr/bin/python3 /usr/bin/python

Примечание . Если в вашей системе установлен Python 2.x, вы можете игнорировать символику.

Ниндзя (версия 1.8.2, необязательно)

sudo apt-get install ninja-build -y

PKG-CONFIG

sudo apt-get install pkg-config -y

Установка необходимых пакетов PIP

Все зависимости от питона, необходимые для построения и запуска Popart, можно найти в requirements.txt . Установите их, работая

python3 -m pip install -r requirements.txt

Если вы хотите внести свой вклад в Popart, для разработки требуются дополнительные зависимости. Они найдены в requirements/dev.txt и могут быть установлены с помощью работы:

python3 -m pip install -r requirements/dev.txt

Установка сторонних библиотечных зависимостей

Popart собирает несколько библиотек, которые должны быть доступны в вашей системе:

Spdlog (версия 1.8.0)

Версия библиотеки SPDLOG в Ubuntu 20.04 ( spdlog-dev ) не совместима с PoPART. Вместо этого вам нужно создать версию 1.8.0 из источника. Для этого, в каталоге по вашему выбору, загрузите источник со страницы Github Spdlog и создайте и установите следующим образом:

 export SPDLOG_INSTALL_DIR= $( pwd ) /spdlog-1.8.0/install_dir/
git clone --branch v1.8.0 https://github.com/gabime/spdlog.git
cd spdlog && mkdir build && cd build
cmake .. -GNinja -DCMAKE_INSTALL_PREFIX= $SPDLOG_INSTALL_DIR && cmake --build . --target install

Примечание . Позже вам понадобится значение SPDLOG_INSTALL_DIR .

Pybind11 (версия 2.6.2 или совместимая)

Версия библиотеки Pybind11 в Ubuntu 20.04 ( pybind11-dev ) составляет 2.4.3, что не совместимо с Popart. Вместо этого вам необходимо создать версию 2.6.2 из Source. Для этого, в каталоге по вашему выбору, загрузите источник со страницы Github Pybind и создайте и установите следующим образом:

 export PYBIND11_INSTALL_DIR= $( pwd ) /pybind11-2.6.2/install_dir/
wget https://github.com/pybind/pybind11/archive/v2.6.2.tar.gz
tar xvfz v2.6.2.tar.gz
rm v2.6.2.tar.gz
pushd pybind11-2.6.2
mkdir build
mkdir install_dir
cd build
cmake .. 
  -DCMAKE_INSTALL_PREFIX= $PYBIND11_INSTALL_DIR 
  -GNinja
ninja
ninja install
popd

ПРИМЕЧАНИЕ . Если вы предпочитаете строительство с помощью make вместо ninja , удалите переключатель -DCMAKE_GENERATOR="Ninja" .

Примечание . Позже вам понадобится значение PYBIND11_INSTALL_DIR .

Для получения дополнительной информации см.: Https://github.com/pybind/pybind11/blob/master/docs/compiling.rst.

Boost (версия 1.80.0 или совместимо)

Библиотека Boost в Ubuntu 20.04 ( libboost-dev ) составляет 1,71,1, что не совместимо с Popart. Вместо этого вы должны создать версию 1.80.0 из Source. Для этого, в каталоге по вашему выбору, загрузите источник со страницы загрузки Boost, создайте и установите следующим образом:

 export BOOST_INSTALL_DIR= $( pwd ) /boost_1_80_0/install_dir/
wget https://boostorg.jfrog.io/artifactory/main/release/1.70.0/source/boost_1_80_0.tar.gz
tar xvfz boost_1_80_0.tar.gz
rm boost_1_80_0.tar.gz
pushd boost_1_80_0
mkdir install_dir
./bootstrap.sh --prefix= $BOOST_INSTALL_DIR
./b2 -j8 link=static runtime-link=static --abbreviate-paths variant=release toolset=gcc " cxxflags= -fno-semantic-interposition -fPIC " cxxstd=14 --with-test --with-system --with-filesystem --with-program_options --with-graph --with-random install
popd

ПРИМЕЧАНИЕ . Переключатель -j8 используется для сокращения времени сборки путем строительства до 8 резьбов.

Примечание . Позже вам понадобится значение BOOST_INSTALL_DIR .

Для получения дополнительной информации см.: Https://www.boost.org/doc/libs/1_80_0/more/getting_started/unix-variants.html.

Строительство ONNX (версия 1.6.0 или совместимо) из Source

Библиотека ONNX также должна быть составлена из источника. Для этого, в каталоге по вашему выбору, загрузите источник со страницы Onnx GitHub и создайте и установите следующим образом:

 export ONNX_INSTALL_DIR= $( pwd ) /onnx-1.6.0/install_dir/
wget https://github.com/onnx/onnx/archive/v1.6.0.tar.gz
tar xvfz v1.6.0.tar.gz
rm v1.6.0.tar.gz
pushd onnx-1.6.0
mkdir install_dir
cmake .. 
  -DONNX_ML=0 
  -DProtobuf_PROTOC_EXECUTABLE= $PROTOBUF_INSTALL_DIR /bin/protoc 
  -DCMAKE_INSTALL_PREFIX= $ONNX_INSTALL_DIR
make -j8
make install
popd

ПРИМЕЧАНИЕ . Переключатель -j8 используется для сокращения времени сборки путем строительства до 8 резьбов.

Примечание . Позже вам понадобится значение ONNX_INSTALL_DIR .

Для получения дополнительной информации см.: Https://github.com/onnx/onnx.

Capnproto (версия 0.7.0 или совместимо)

Выпуски Capnproto могут быть загружены со страницы загрузки Capnproto. В каталоге по вашему выбору скачать и установить следующим образом:

 export CAPNPROTO_INSTALL_DIR= $( pwd ) /capnproto-0.7.0/install_dir/
wget https://capnproto.org/capnproto-c++-0.7.0.tar.gz
tar xvfz capnproto-c++-0.7.0.tar.gz
rm capnproto-c++-0.7.0.tar.gz
pushd capnproto-c++-0.7.0
./configure --prefix= $CAPNPROTO_INSTALL_DIR
make -j8 check
make install
popd

Примечание . Переключатель -j8 используется для сокращения времени испытаний путем тестирования с до 8 потоков.

Примечание : вам понадобится значение CAPNPROTO_INSTALL_DIR позже

Для получения дополнительной информации см.: Https://capnproto.org/install.html

Trompeloeil (версия 35 или совместимый)

Trompeloeil можно загрузить со страницы Trompeloeil Github. В каталоге по вашему выбору скачать и установить следующим образом:

 export TROMPELOEIL_INSTALL_DIR= $( pwd ) /trompeloeil-35/install_dir/
wget https://github.com/rollbear/trompeloeil/archive/refs/tags/v35.tar.gz
tar xvfz v35.tar.gz
rm v35.tar.gz
pushd trompeloeil-35
mkdir build ; cd build
cmake .. -DCMAKE_INSTALL_PREFIX= $TROMPELOEIL_INSTALL_DIR
cmake --build . --target install
popd

Установка зависимости библиотеки Graphcore

Попритмы

Вы можете заказать библиотеку Poprithms от GraphCore в подходящем каталоге из репозитория Public GitHub и установить ее следующим образом:

 export POPRITHMS_INSTALL_DIR= $( pwd ) /poprithms/install_dir/
git clone https://github.com/graphcore/poprithms.git
pushd poprithms
mkdir build ; cd build ;
cmake .. 
  -DBOOST_ROOT= $BOOST_INSTALL_DIR 
  -DCMAKE_INSTALL_PREFIX= $POPRITHMS_INSTALL_DIR 
  -DCMAKE_GENERATOR= " Ninja "
ninja
ninja install
popd

ПРИМЕЧАНИЕ . Если вы предпочитаете строительство с помощью make вместо ninja , удалите переключатель -DCMAKE_GENERATOR="Ninja" .

Примечание : сборки могут быть дополнительно ускорены с помощью CCache.

Примечание . Позже вам понадобится значение POPRITHMS_INSTALL_DIR .

Для получения дополнительной информации см.: Https://github.com/graphcore/poprithms.

Тополь SDK

Чтобы получить Poplar SDK, вам необходимо зарегистрироваться для доступа к порталу поддержки GraphCore. После того, как вы получите доступ, вы можете скачать последний Ubuntu 18.04 с портала поддержки, распаковать его в подходящем каталоге. Для оставшейся части этого документа инструкции предполагают, что вы установили переменную среды POPLAR_INSTALL_DIR чтобы указывать на каталог, где распаковывается топ. Обратите внимание, что Poplar SDK содержит больше, чем просто тополь, и вам придется указать переменную специально на подкаталог, названную что-то вроде poplar-ubuntu_18_04-xxxxx .

Для получения дополнительной информации см.: Https://www.graphcore.ai/developer.

Настройка и создание Popart

Обратите внимание, что только Ubuntu 20.04 поддерживается для строительства пола в снаружи.

Чтобы построить Popart, запустите следующие команды в каталоге, где вы проверили репозиторий:

 export POPART_INSTALL_DIR= $( pwd ) /popart/install_dir/
export PKG_CONFIG_PATH= " $CAPNPROTO_INSTALL_DIR /lib/pkgconfig: $PKG_CONFIG_PATH "
git clone https://github.com/graphcore/popart.git
push popart
mkdir build ; cd build ;
cmake .. 
  -DBOOST_ROOT= $BOOST_INSTALL_DIR 
  -DCapnProto_ROOT= $CAPNPROTO_INSTALL_DIR 
  -DONNX_ROOT= $ONNX_INSTALL_DIR 
  -DPOPLAR_INSTALL_DIR= $POPLAR_INSTALL_DIR 
  -Dpoprithms_ROOT= $POPRITHMS_INSTALL_DIR 
  -DProtobuf_ROOT= $PROTOBUF_INSTALL_DIR 
  -Dpybind11_ROOT= $PYBIND11_INSTALL_DIR 
  -Dspdlog_ROOT= $SPDLOG_INSTALL_DIR 
  -Dtrompeloeil_ROOT= $TROMPELOEIL_INSTALL_DIR 
  -DCMAKE_INSTALL_PREFIX= $POPART_INSTALL_DIR 
  -GNinja
ninja
ninja install
popd

Вы можете использовать любой метод, поддерживаемый CMAKE, чтобы указать его на зависимости. Смотрите документацию find_package в документации Cmake. Мы решили использовать <verbatim pkg name>_ROOT переменные, которые указывают на каталог установки пакета.

Университет : <uppercase pkg name>_INSTALL_DIR , за исключением того, что POPLAR_INSTALL_DIR устарели и будут удалены в будущем выпуске.

Примечание : доступны другие коммутаторы cmake:

-DPOPART_BUILD_TESTING=0 - Переключатель, который можно использовать, чтобы избежать компиляции теста Popart.
-DPOPART_STRICT_COMPARATOR_CHECKS=1 - проверьте наличие nullptr и неверные указатели при сравнении контейнеров с указателями.

ПРИМЕЧАНИЕ . Если вы предпочитаете строительство с помощью make вместо ninja , удалите переключатель -GNinja .

Примечание : сборки могут быть дополнительно ускорены с помощью CCache.

Примечание . Экспорт Cmake от CAPNProto просто завершает PKG-Config. PKG_CONFIG_PATH установлен, чтобы сообщить PKG-CONFIG, где найти CAPNPROTO.

Использование Popart

Примеры применения

Существует ряд расширенных приложений Popart, доступных в примере GraphCore на GitHub. См. Readme для полного списка примеров, реализованных с использованием Popart и Popxl

Лицензирование

Код предоставляется по лицензии MIT, см. Файл License.txt.

Tensorflow

Проект включает в себя полученную работу из следующего: Tensorflow, https://github.com/tensorflow/tensorflow/

Лицензировано по лицензии Apache, версия 2.0 («Лицензия»); Вы не можете использовать этот файл, кроме как в соответствии с лицензией. Вы можете получить копию лицензии на

 http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0

Если это не требуется применимого законодательства или не согласовано в письменной форме, программное обеспечение, распространяемое по лицензии, распределяется по основам «как есть», без каких -либо гарантий или условий, явных или подразумеваемых. См. Лицензию для конкретного языка, регулирующих разрешения и ограничения по лицензии.

Соответствующие файлы:

tests/integration/optimizer_tests/rmsprop_update_numpy.py

LLVM Project

Проект включает в себя производные работы от следующего: проект LLVM, http://llvm.org/doxygen/machineoutliner_8cpp_source.html

Лицензировано по лицензии Apache, версия 2.0 («Лицензия»); Вы не можете использовать этот файл, кроме как в соответствии с лицензией. Вы можете получить копию лицензии на

http://www.apache.org/licenses/license-2.0

Если это не требуется применимого законодательства или не согласовано в письменной форме, программное обеспечение, распространяемое по лицензии, распределяется по основам «как есть», без каких -либо гарантий или условий, явных или подразумеваемых. См. Лицензию для конкретного языка, регулирующих разрешения и ограничения по лицензии.

Соответствующие файлы:

willow/src/subgraph/suffixtree.cpp

pybind11_mkdoc

Проект включает в себя производную работу из следующего: pybind11_mkdoc, https://github.com/pybind/pybind11_mkdoc

pybind11_mkdoc лицензируется по следующей лицензии MIT:

Лицензия MIT (MIT)

Настоящее разрешение предоставляется бесплатно любому лицу, получающему копию этого программного обеспечения и связанные с ними файлы документации («Программное обеспечение»), для работы в программном обеспечении без ограничений, включая, помимо прочего, права на использование, копирование, изменение, объединение , публиковать, распространять, сублиценс и/или продавать копии программного обеспечения и разрешить лицам, которым предоставлено программное обеспечение, при условии следующих условий:

Вышеуказанное уведомление об авторском праве и это уведомление о разрешении должно быть включено во все копии или существенные части программного обеспечения.

Программное обеспечение предоставляется «как есть», без гарантии любого рода, явного или подразумеваемого, включая, помимо прочего, гарантии товарной пригодности, пригодности для определенной цели и несоответствия. Ни в коем случае не будут нести ответственность авторов или владельцев авторских прав за любые претензии, ущерб или другую ответственность, будь то в действии контракта, деликт или иным образом, возникающих из или в связи с программным обеспечением или использования или других сделок в ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ.

Соответствующие файлы:

scripts/pybind11_mkdoc/

Onnx

Проект включает в себя производные работы из следующего: ONNX, https://github.com/onnx/onnx

ONNX лицензирован по следующей лицензии MIT:

MIT Лицензия

Настоящее разрешение предоставляется бесплатно любому лицу, получающему копию этого программного обеспечения и связанные с ними файлы документации («Программное обеспечение»), для работы в программном обеспечении без ограничений, включая, помимо прочего, права на использование, копирование, изменение, объединение , публиковать, распространять, сублиценс и/или продавать копии программного обеспечения и разрешить лицам, которым предоставлено программное обеспечение, при условии следующих условий:

Вышеуказанное уведомление об авторском праве и это уведомление о разрешении должно быть включено во все копии или существенные части программного обеспечения.

Программное обеспечение предоставляется «как есть», без гарантии любого рода, явного или подразумеваемого, включая, помимо прочего, гарантии товарной пригодности, пригодности для определенной цели и несоответствия. Ни в коем случае не будут нести ответственность авторов или владельцев авторских прав за любые претензии, ущерб или другую ответственность, будь то в действии контракта, деликте или иным образом, возникающим из или в связи с программным обеспечением или использования или других сделок в ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ.

Соответствующие файлы:

tests/integration/operators_test/rnn_helper.py
tests/integration/operators_test/gru_test.py
tests/integration/operators_test/lstm_test.py

опциональный

Проект включает в себя производную работу по следующему: опционально-lite, https://github.com/martinmoene/optional-lite

Лицензия на программное обеспечение Boost - Версия 1.0 - 17 августа 2003 г.

Распространено по лицензии на программное обеспечение Boost, версия 1.0.

Настоящим разрешено бесплатно, любому лицу или организации, получающим копию программного обеспечения и сопровождающую документацию, охватывающую эту лицензию («Программное обеспечение») для использования, воспроизведения, отображения, распределения, выполнения и передачи программ Подготовить производные произведения программного обеспечения и разрешить третьим статьям, которым предоставлено программное обеспечение для этого, все это подлежит следующему:

Уведомления об авторском праве в программном обеспечении и все это заявление, включая приведенный выше грант лицензии, это ограничение и следующее отказ от ответственности, должны быть включены во все копии программного обеспечения, полностью или частично, и все производные работы программного обеспечения, если такое. Копии или производные работы находятся исключительно в форме машинного объектного кода, генерируемого процессором исходного языка.

Программное обеспечение предоставляется «как есть», без гарантии любого рода, явного или подразумеваемого, включая, помимо прочего, гарантии товарной пригодности, пригодности для определенной цели, титула и отсутствия нарушения. Ни в коем случае владельцы авторских прав или кто -либо, кто распространяет программное обеспечение, не несет ответственности за любые убытки или другую ответственность, будь то в контракте, деликте или ином случае, возникающих из или в связи с программным обеспечением или использования или других сделок в программном обеспечении.

Соответствующие файлы:

willow/include/popart/vendored/optional.hpp

Any-Lite

Проект включает в себя производную работу из следующего: Any-Lite, https://github.com/martinmoene/any-lite

Лицензия на программное обеспечение Boost - Версия 1.0 - 17 августа 2003 г.

Распространено по лицензии на программное обеспечение Boost, версия 1.0.

Настоящим разрешено бесплатно, любому лицу или организации, получающим копию программного обеспечения и сопровождающую документацию, охватывающую эту лицензию («Программное обеспечение») для использования, воспроизведения, отображения, распределения, выполнения и передачи программ Подготовить производные произведения программного обеспечения и разрешить третьим статьям, которым предоставлено программное обеспечение для этого, все это подлежит следующему:

Уведомления об авторском праве в программном обеспечении и все это заявление, включая приведенный выше грант лицензии, это ограничение и следующее отказ от ответственности, должны быть включены во все копии программного обеспечения, полностью или частично, и все производные работы программного обеспечения, если такое. Копии или производные работы находятся исключительно в форме машинного объектного кода, генерируемого процессором исходного языка.

Программное обеспечение предоставляется «как есть», без гарантии любого рода, явного или подразумеваемого, включая, помимо прочего, гарантии товарной пригодности, пригодности для определенной цели, титула и отсутствия нарушения. Ни в коем случае владельцы авторских прав или кто -либо, кто распространяет программное обеспечение, не несет ответственности за любые убытки или другую ответственность, будь то в контракте, деликте или ином случае, возникающих из или в связи с программным обеспечением или использования или других сделок в программном обеспечении.

Соответствующие файлы:

willow/include/popart/vendored/anylite.hpp

Расширять

Дополнительная информация

Версия 1.0.0
Тип Другой исходный код
Время обновления 2025-02-22
размер 5.48MB
От Github

Связанные приложения

Google Dorks

2025-03-10
shepherd

2025-06-04
hidusbf

2025-02-14
mongo express

2025-06-04
Free Algorithms Books

2025-05-29
markdownpedia

2025-04-22