bayes

bayes : Наивный классификатор bayes для PHP.

bayes берет документ (фрагмент текста) и сообщает, к какой категории принадлежит этот документ.

Эта библиотека была перенесена из библиотеки nodejs @ https://github.com/ttezel/bayes.

• Проверенный и популярный классификатор в nodejs — https://www.npmjs.com/package/bayes
• Мы сохранили подпись сериализации json, поэтому вы можете просто использовать изученный/обученный вывод json как из PHP, так и из библиотеки nodejs.

Для чего я могу это использовать?

Вы можете использовать это для классификации любого текстового содержимого по любому произвольному набору категорий . Например:

• это спам по электронной почте или не спам ?
• это новостная статья о технологиях , политике или спорте ?
• фрагмент текста выражает положительные или отрицательные эмоции?

Установка

 composer require niiknow/ bayes

Использование

bayes(); // teach it positive phrases $classifier->learn('amazing, awesome movie!! Yeah!! Oh boy.', 'positive'); $classifier->learn('Sweet, this is incredibly, amazing, perfect, great!!', 'positive'); // teach it a negative phrase $classifier->learn('terrible, shitty thing. Damn. Sucks!!', 'negative'); // now ask it to categorize a document it has never seen before $classifier->categorize('awesome, cool, amazing!! Yay.'); // => 'positive' // serialize the classifier's state as a JSON string. $stateJson = $classifier->toJson(); // load the classifier back from its JSON representation. $classifier->fromJson($stateJson); ">

 $ classifier = new  Niiknow  bayes ();

// teach it positive phrases

$ classifier -> learn ( ' amazing, awesome movie!! Yeah!! Oh boy. ' , ' positive ' );
$ classifier -> learn ( ' Sweet, this is incredibly, amazing, perfect, great!! ' , ' positive ' );

// teach it a negative phrase

$ classifier -> learn ( ' terrible, shitty thing. Damn. Sucks!! ' , ' negative ' );

// now ask it to categorize a document it has never seen before

$ classifier -> categorize ( ' awesome, cool, amazing!! Yay. ' );
// => 'positive'

// serialize the classifier's state as a JSON string.
$ stateJson = $ classifier -> toJson ();

// load the classifier back from its JSON representation.
$ classifier -> fromJson ( $ stateJson );

API

$classifier = new Niiknow bayes ([options])

Возвращает экземпляр классификатора Найв- bayes .

Передайте необязательный объект options для настройки экземпляра. Если вы укажете функцию tokenizer в options , она будет использоваться в качестве токенизатора экземпляра.

$classifier->learn(text, category)

Научите классификатор, к какой category относится text . Чем больше вы обучаете свой классификатор, тем надежнее он становится. Он будет использовать полученные знания для идентификации новых документов, которых он раньше не видел.

$classifier->categorize(text)

Возвращает category к которой, по его мнению, принадлежит text . Его суждение основано на том, чему вы его научили с помощью .learn() .

$classifier->probabilities(text)

Извлеките вероятности для каждой известной категории.

$classifier->toJson()

Возвращает JSON-представление классификатора.

$classifier->fromJson(jsonStr)

Возвращает экземпляр классификатора из представления JSON. Используйте это с представлением JSON, полученным из $classifier->toJson()

Стоп-слова

Вы можете передать в конструктор свою собственную функцию токенизатора. Пример:

bayes($options);">

 // array containing stopwords
$stopwords = array("der", "die", "das", "the");

// escape the stopword array and implode with pipe
$s = '~^W*('.implode("|", array_map("preg_quote", $stopwords)).')W+b|bW+(?1)W*$~i';

$options['tokenizer'] = function($text) use ($s) {
            // convert everything to lowercase
            $text = mb_strtolower($text);

            // remove stop words
            $text = preg_replace($s, '', $text);

            // split the words
            preg_match_all('/[[:alpha:]]+/u', $text, $matches);

            // first match list of words
            return $matches[0];
        };

$classifier = new niiknow bayes ($options);

Массачусетский технологический институт