Recentemente, o campo da inteligência artificial recebeu um novo membro muito esperado - Jeffrey Wang, pesquisador chinês da Universidade de Harvard, ingressou oficialmente no Openai, atuando como pesquisador na equipe básica, com foco no pré -treinamento e raciocínio do modelo. Esta notícia atraiu a atenção generalizada na comunidade de tecnologia, e o co-fundador e presidente da OpenAi, Greg Brockman, também recebeu calorosamente a junção de Jeffrey, chamando isso de "adição importante à equipe".
A formação acadêmica de Jeffrey Wang é excelente. Ele estudou em um ensino médio na Califórnia em seus primeiros anos. mostrando seu potencial extraordinário de pesquisa científica no campo. Em 2021, ele entrou na Universidade de Harvard, com especialização em matemática e ciência da computação e minoria em inglês, refletindo sua visão acadêmica interdisciplinar. Enquanto em Harvard, Jeffrey não estava apenas envolvido ativamente na pesquisa, mas também realizou tarefas de ensino, ensinando cursos de ciência da computação e estatísticas e serviu como pesquisador na Escola de Engenharia e Ciências Aplicadas, com foco na robustez e privacidade do aprendizado de máquina Modelos de inteligência artificial O campo contribuiu com muitas realizações inovadoras.
Os resultados da pesquisa de Jeffrey Wang também atraíram atenção generalizada na comunidade acadêmica. Seus dois artigos foram apresentados nos workshops Neurips Solar (2023) e ICML (2024), um dos quais foi intitulado "MOPE: ataques de privacidade a modelos de idiomas baseados na perturbação do modelo", que propunha uma nova ferramenta chamada MOPE, capaz de determinar efetivamente determinar Se um texto específico é usado para treinar grandes modelos de idiomas, fornecendo uma nova solução para a proteção de privacidade dos modelos de idiomas. Outro artigo, o viés, gera viés: o impacto de incorporações tendenciosas nos modelos de difusão, explora profundamente o impacto do viés no espaço incorporado na justiça dos modelos de difusão, fornecendo uma importante estrutura teórica para a pesquisa nesse campo.
Além de sua excelência em campos acadêmicos, Jeffrey Wang também é um escritor talentoso. Seu trabalho foi publicado no ADROIT Journal, conquistando o amor dos leitores por sua perspectiva única e uma profunda percepção. Além disso, suas histórias históricas, científicas e estatísticas compartilhadas no Quora, uma conhecida plataforma de perguntas e respostas on-line nos Estados Unidos, receberam mais de 6 milhões de visualizações, demonstrando suas extensas reservas de conhecimento e excelentes habilidades de comunicação.
A adição de Jeffrey Wang não foi apenas um salto importante em sua carreira pessoal, mas também demonstrou a forte atração do Openai pelos melhores talentos. À medida que mais e mais jovens talentos se dedicam à pesquisa de inteligência artificial, o Openai se tornou um estágio ideal para eles perseguirem seus sonhos. No futuro, a pesquisa de Jeffrey trará um progresso mais inovador para o campo da inteligência artificial e promoverá o desenvolvimento de tecnologia de ponta.