Para resolver as dificuldades de comunicação enfrentadas por pacientes com distúrbios de movimento como ELA, o Google desenvolveu uma ferramenta auxiliar de comunicação chamada SpeakFaster. Ele usa modelos de linguagem grandes (LLM) e contexto de diálogo de maneira inteligente para reduzir significativamente o número de pressionamentos de teclas e o tempo gasto na digitação com movimentos oculares, prevendo a entrada do usuário e expandindo-a em frases completas, além de melhorar significativamente a eficiência da comunicação. Esta tecnologia inovadora não só alcançou resultados notáveis em experiências de simulação, mas também verificou a sua eficácia em experiências reais com pacientes com ELA, proporcionando uma nova forma de melhorar a qualidade de vida dos pacientes.
Como os pacientes com distúrbios do movimento, como a ELA, enfrentam dificuldades na comunicação diária, as ferramentas tradicionais de comunicação assistiva muitas vezes não conseguem resolver com eficácia a fadiga ocular e o alto custo de tempo causado pelas operações frequentes das teclas durante a digitação dos movimentos oculares. Para resolver este problema, a equipe de pesquisa do Google desenvolveu uma interface de usuário (UI) chamada SpeakFaster, que usa modelos de linguagem grandes (LLM) e contexto de conversação para ajudar os pacientes com ELA a melhorar significativamente a eficiência da comunicação.
O SpeakFaster reduz em até 57% o número de pressionamentos de tecla exigidos pela digitação com movimento dos olhos, prevendo as siglas inseridas pelo usuário e expandindo-as em frases completas com base no contexto da conversa, e aumenta a velocidade de entrada de texto em 29% a 60% em comparação com o tradicional métodos. O LLM ajustado do sistema combina três caminhos de entrada diferentes, permitindo que os usuários encontrem facilmente frases adequadas mesmo quando as previsões iniciais falham, acelerando assim a entrada e reduzindo operações desnecessárias.
Além disso, a pesquisa mostra que o SpeakFaster não apenas alcança uma economia significativa de teclas em experimentos de simulação, mas também melhora a velocidade de digitação em experimentos com pacientes com ELA. Especialmente em cenários de script, a velocidade de entrada dos pacientes com ELA aumentou 61,3%. Embora a curva de aprendizado inicial seja um pouco íngreme, a maioria dos usuários consegue atingir uma velocidade de digitação confortável após 15 exercícios.
Em comparação com as tecnologias existentes, o SpeakFaster oferece aos pacientes com distúrbios do movimento um meio de comunicação mais eficiente e preciso, combinando previsões de IA conscientes do contexto e métodos de entrada alternativos, melhorando significativamente a sua participação social e qualidade de vida.
O surgimento do SpeakFaster trouxe uma nova esperança aos pacientes com ELA. Seu método de comunicação eficiente e conveniente melhorou efetivamente a qualidade de vida e a participação social dos pacientes. No futuro, espera-se que tecnologias semelhantes sejam melhoradas para fornecer melhores serviços de comunicação assistida a mais pacientes com distúrbios do movimento.