Pesquisadores do MIT alcançaram um grande avanço na geração de imagens de inteligência artificial. A estrutura DMD que eles desenvolveram simplifica o processo de geração de imagens do modelo de difusão tradicional em uma operação de etapa única, utilizando de forma inteligente o modelo professor-aluno, alcançando assim um surpreendente aumento de velocidade de 30x. Esta inovação não só melhora significativamente a eficiência da geração, mas também mostra um grande potencial de aplicação em muitos campos, como design de ferramentas, desenvolvimento de medicamentos e modelagem 3D.
Os pesquisadores do MIT propuseram a estrutura DMD para alcançar um aumento de 30 vezes na velocidade de geração de imagens de IA. Esta estrutura utiliza o modelo professor-aluno para simplificar o modelo tradicional de difusão em uma geração de etapa única. O DMD acelera a geração de imagens e tem valor potencial nas áreas de design de ferramentas, descoberta de medicamentos e modelagem 3D. Sua qualidade de geração é próxima à de modelos complexos, apresentando amplas perspectivas de aplicação.
O surgimento da estrutura DMD anuncia uma nova etapa em que a tecnologia de geração de imagens de IA é mais eficiente e mais conveniente. Vale a pena esperar por suas aplicações em vários campos e seu potencial de desenvolvimento futuro é enorme. No futuro, poderemos ver o nascimento de mais aplicações baseadas na estrutura DMD, trazendo mudanças disruptivas para todas as esferas da vida.