Ketu lançou Kolors Virtual Try-On, uma ferramenta de troca de roupas com um clique, para fornecer aos entusiastas de "vestir-se" uma experiência conveniente de experimentação virtual. A ferramenta é fácil de operar. Os usuários só precisam fazer upload de fotos de pessoas e roupas para obter o efeito de fantasia. Este artigo usará uma série de testes para demonstrar detalhadamente o efeito de mudança de roupa do Kolors Virtual Try-On e discutirá sua aplicação em diferentes cenários, bem como algumas dicas de uso e possíveis melhorias. Endereço do site oficial: https://top.aibase.com/tool/kolors-virtual-try-on
Recentemente, o Kolors Virtual Try-On, uma ferramenta de troca de roupas com um clique lançada pela Ketu, é definitivamente uma boa notícia para os amantes de "vestir-se".
Endereço do site oficial: https://top.aibase.com/tool/kolors-virtual-try-on
Do ponto de vista da interface de operação, os princípios dos softwares de troca de roupas virtuais, como Kolors Virtual Try-On e Outfit Everyone, são semelhantes. Os usuários só precisam fazer upload de uma foto de uma pessoa e uma foto de roupa para obter o efeito de vestir.
AIbase carregou uma foto de Wukong gerada anteriormente e escolheu uma roupa listrada fornecida no estojo para teste. Descobriu-se que o efeito da ferramenta de trocar de roupa era muito bom. As roupas estavam perfeitamente usadas no corpo de Wukong e havia todas as rugas. e detalhes que devem ser incluídos. Tudo refletido.

Claro, você também pode testar com imagens mais complexas. Aqui, o AIbase carrega uma foto de moda Wukong gerada com Flux. Dê uma olhada no efeito da mudança de roupa em uma modelo com várias peças de roupa sobrepostas.
Aqui escolhi uma camiseta simples. Você pode ver que o efeito na parte superior do corpo é bastante natural e não há problema à primeira vista. A única falha é que depois que o longo blusão da foto original foi trocado, há alguns problemas com as calças.

Além de usar diretamente as roupas existentes na biblioteca, você também pode fazer upload de fotos de suas próprias roupas. Você pode até pedir diretamente à IA para desenhar algumas roupas para você e depois deixar seu modelo usá-las.
AIbase tentou usar MJ para gerar um "traje de banana" e então usou Ketu para colocar esse traje em Wukong.

Que tal? O efeito da parte superior do corpo é bastante natural, mas depois de vesti-la, a cor da roupa não parece tão brilhante quanto as fotos que forneci, e o estado da roupa também fica mais suave. entre a exposição do vendedor e a exposição do comprador.
A AIbase realizou uma onda de testes e descobriu que esse tipo de manequim também é compatível, mas o efeito da troca de roupa será um pouco pior.

Durante o teste também houve uma situação em que apenas metade da roupa foi trocada, não sei se é porque meu modelo não é de corpo inteiro.

Dicas para se vestir:
Se você deseja ter um bom efeito de vestimenta, as fotos de roupas fornecidas devem ser como no exemplo, fotos de roupas planas, sem detritos e pessoas.
O modelo fornecido deve ser preferencialmente de frente com fundo limpo. Se a roupa incluir a parte inferior do corpo, é melhor que o modelo seja uma imagem de corpo inteiro.
Ideia:
1. A We-media pode ser usada para produzir desfiles de moda em lotes (sejam fotos, textos ou vídeos)
Use ChatGPT ou Kimi, Doubao, etc. para gerar solicitações de descrição de roupas em lotes e, em seguida, use ferramentas de desenho para gerar imagens.
Use a ferramenta fotogênica de troca de roupas para vestir suas modelos. Publique em Douyin, Xiaohongshu e outras plataformas para ganhar fãs rapidamente.
2. Se você é um fabricante de roupas, etc., pode usar o modelo diretamente na biblioteca ou fazer upload do modelo e das fotos das roupas para gerar o efeito de exibição das roupas do modelo.
Se você estiver interessado, você pode tentar você mesmo ~
Mais conteúdo de tutorial anterior pode ser visualizado aqui: https://www.aibase.com/zh/course
Resumindo, Kolors Virtual Try-On é uma poderosa ferramenta virtual de troca de roupas. Sua operação conveniente e bom efeito de troca de roupas fazem com que ele tenha amplas perspectivas de aplicação em exibição de roupas, operações de auto-mídia e outros campos. Embora existam algumas áreas a serem melhoradas, o potencial é enorme e vale a pena aguardar futuras atualizações e otimizações.