China News Service, Pequim, 23 de outubro (Repórter Sun Zifa) A tecnologia de Inteligência Artificial (IA), conhecida como "o futuro está aqui" e "onipotente", está afetando a vida e o trabalho humanos por meio de rápido desenvolvimento e ampla aplicação. as suas futuras tendências de desenvolvimento atraíram a atenção generalizada.
A reunião temática do Fórum Mundial de Ciência, Tecnologia e Desenvolvimento de 2024 "Inovação em governança de inteligência artificial constrói uma base de confiança internacional para cultivar um ecossistema de governança de ciência e tecnologia" foi realizada em Pequim em 23 de outubro. Qiao Hong, acadêmico da Academia Chinesa de Ciências e presidente da Organização Mundial de Cooperação de Robôs, lançou "2024 Perspectivas para as Dez Tendências Tecnológicas Fronteiriças de Inteligência Artificial", incluindo 4 tecnologias comuns de IA, 3 modelos de pré-treinamento em grande escala, 2 inteligências incorporadas e 1 inteligência artificial generativa. espera-se despertar o pensamento e a discussão entre a comunidade acadêmica e o público, e promover conjuntamente o desenvolvimento e a aplicação da tecnologia de inteligência artificial.
As dez principais tendências tecnológicas de inteligência artificial divulgadas naquele dia são: "A ascensão de pequenos dados e dados de alta qualidade", "Alinhamento homem-máquina: construindo sistemas de IA confiáveis", "AI 'Constituição': garantindo conformidade e segurança ", "Modelos interpretáveis confiáveis: tornando a IA mais transparente e confiável" "Inovação do modelo de pré-treinamento sob a lei da escala" "Grandes modelos de modo completo: quebrando barreiras de dados" "Nova era de pesquisa científica impulsionada pela IA" "Cerebelar incorporado modelo: dando aos robôs capacidades de respostas em tempo real" "Sistema de Inteligência Artificial Física: Capacitando o Mundo Físico com Inteligência" "Simulador Mundial: Criando um Mundo Digital com Possibilidades Infinitas".
Entre eles, em termos de alinhamento homem-máquina, confiar apenas em dados e algoritmos não é suficiente para alcançar o alinhamento homem-máquina. Os valores humanos e a ética precisam ser transformados em funções de recompensa de aprendizagem por reforço para orientar o modelo para aprender comportamentos que. estão mais de acordo com as expectativas humanas.
Actualmente, as questões éticas, de conformidade e de segurança dos sistemas de IA tornaram-se cada vez mais proeminentes e é particularmente necessário estabelecer um quadro de modelo de supervisão. O seu principal objetivo é garantir que todos os sistemas de IA sigam princípios estabelecidos durante o desenvolvimento e utilização, formulando normas e especificações claras, reduzindo assim o risco de utilização excessiva de IA sem um sistema definido.
Em termos da lei da escala, modelos de pré-treinamento em grande escala baseados em parâmetros massivos e dados de treinamento podem efetivamente melhorar a interação humano-computador e as capacidades de raciocínio, e aumentar a diversidade e a riqueza das tarefas que podem ser concluídas.
Em termos de investigação científica orientada pela IA, grandes modelos, tecnologias generativas, etc. são utilizados para melhorar e acelerar a eficiência da proposta de hipóteses, concepção experimental, análise de dados e outras fases da investigação científica, e melhorar a eficiência e precisão da investigação. Este método de investigação flexível e eficiente aumenta enormemente a possibilidade de descobrir novas leis científicas, acelerando assim o processo de investigação científica.
Quanto ao modelo de cerebelo incorporado, como importante centro regulador do movimento do robô, seu cerne é resolver o problema de combinar algoritmos de software com espaço físico, bem como a contradição entre alto desempenho e versatilidade de um único corpo, para que o inteligente o sistema robótico pode atender melhor às necessidades do mundo real, operação precisa e requisitos de controle em tempo real.
Os robôs humanóides são a forma definitiva de sistemas físicos de inteligência artificial. Eles não apenas possuem capacidades de percepção e compreensão multimodais, podem interagir naturalmente com humanos, mas também podem tomar decisões e agir de forma autônoma em ambientes complexos, e espera-se que sejam aplicados a mais. tarefas complexas no futuro.
Ao considerar de forma abrangente a qualidade dos dados, a diversidade, as estratégias de treinamento do modelo e as técnicas de regularização, o simulador mundial melhora continuamente a capacidade de generalização do modelo gerado em dados invisíveis. Ele se combina com o mecanismo de interação digital para fornecer uma experiência imersiva de alta simulação para os usuários. traz um mundo de jogo mais rico e diversificado, pode ser usado em educação, entretenimento e outras áreas, e também pode criar mais cenas superdigitais.
O académico Qiao Hong destacou que desde a produção inteligente até às cidades inteligentes, desde a saúde médica até aos serviços financeiros, as aplicações de inteligência artificial estão por todo o lado e a sua influência é de longo alcance e generalizada, mas também enfrenta novos desafios e oportunidades. Como compreender a direção do desenvolvimento da inteligência artificial, como promover a inovação tecnológica e a modernização industrial e como garantir o desenvolvimento sustentável da tecnologia de inteligência artificial, tudo isso exige reflexão e discussão aprofundadas.
Ela disse que, em geral, o desenvolvimento da inteligência artificial está a promover o progresso tecnológico e a mudança social a uma velocidade sem precedentes, quer se trate de tecnologia comum de IA, modelos de pré-formação em grande escala, inteligência incorporada ou inteligência artificial generativa e outros campos de ponta. , eles estão cheios de desafios e possibilidades infinitas. O desenvolvimento destas tecnologias não só proporcionará às pessoas um estilo de vida mais conveniente e eficiente, mas também promoverá a inovação e o desenvolvimento em todas as esferas da vida.