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Código-Fonte de IA

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Pensamento

Interaja com o ChatGPT de maneiras alternativas.

Trabalhe com ramos alternativos de conversa

Sua conversa pode se ramificar em dois ou mais a qualquer momento
Evite ter um contexto de informação irrelevante
Faça facilmente uma nova virada na conversa, sem desistir do velho
Não há necessidade de excluir algo interessante
Um modelo tem mais respostas se você perguntar novamente

Conheça seu custo

Seu orçamento ou sua cota por mês pode estar limitando
Os modelos têm preços muito diferentes por token
Veja o tráfego no log do console, aprenda a otimizar

Edite seu histórico de bate -papo

Corrija os problemas que você encontra diretamente, mesmo no código de programação
Remova o que não é importante
Tenha um registro de console, incluindo o que você excluiu para referência

Tenha as ferramentas que você precisa

Salve os blocos de código com um nome de arquivo gerado
Execute o código
Renderizar o conteúdo, como látex ou SVG
Abra aplicativos como planilha para saída CSV
Execute os avisos preparados no modo de lote
Executar instruções geradas por ferramentas externas
Veja abaixo em "Recursos"

[Nota: isso é apenas parcialmente implementado. Veja este software não foi lançado]

Uma interface do usuário para GPT-4 e ChatGPT, que suporta a maneira comum de conversar com o modelo, mensagem por mensagem de maneira linear. Mas acima disso, ele suporta uma perspectiva totalmente nova: ramifique a conversa para obter tópicos menos relacionados. E trabalhe com essa conversa como algo fácil de mudar, em vez de vê -la como a história estática de uma sessão.

Prompts e bate -papos lineares são um método poderoso. Mas não há apenas uma maneira de uma conversa se desenvolver. Trabalhe em várias linhas do tempo, sem excluir o que aconteceu antes.

Uma conversa com GPT-4 ou ChatGPT pode ser linear, de modo que cada linha produzida depende de tudo o que foi entrada ou saída antes. Isso acontece - em experimentos científicos, mas com muito menos frequência no uso da vida real. Se não for linear, isso significa que há peças no contexto de uma conclusão que não é necessária. O modelo gasta exatamente a mesma atenção, pode distorcer seus resultados. Você paga por esses tokens. E é provável que você pague mais por eles do que pelos tokens que você realmente usa. Isso é difícil de evitar, com um trabalho manual e colar complexo, ou muitas vezes até impossível. O pensamento resolve esse problema fornecendo as ferramentas certas. E muito mais.

Uma chave de API do OpenAI é necessária.

(https://platform.openai.com/signup, https://platform.openai.com/account/api-keys)

Características

Trabalhe com várias conclusões , assim como você geraria várias imagens com uma imagem generativa AI.
Você pode trabalhar facilmente em conversas alternativas . Volte para tentar outra coisa, sem perder nada.
Você pode editar livremente a história : o que a IA acha que você disse e o que a IA acha que ela disse.
Você está trabalhando em texto contínuo , mas as mensagens de você e da IA são mantidas separadas.
Você pode alterar opções como temperatura ou até alterar o modelo no meio da conversa.
Você tem o controle do que acontece: Conte os tokens , consulte as opções atuais, veja por que a conclusão anterior terminou.
Gerencie o que precisa estar no contexto , quando ficar difícil.
Navegue pela história. E a árvore da história.
Lidar com seções e arquivos de código. Salve -os, inclua -os, execute -os.
Salvar seções nos arquivos
Execute blocos de código
Crie documentos a partir de seções de código, como PDF do LATEX ou PNG da SVG
Incluir arquivos
Reduza o custo por não incluir texto irrelevante no contexto, sem excluí -lo.
Mudar os modelos da tecla de atalho em um segundo: pressione Ctrl+4 para mudar de chatgpt para GPT-4.
Use um modelo rápido e barato primeiro e apenas execute o prompt em um modelo melhor.
Mantenha os tópicos separados: se você tiver consulta em um tópico novo e relacionado, tenha apenas as partes relevantes da história no contexto: outras peças podem impedir e causar custos.