Este projeto simulou uma densa rede de femtocélulas. As estações base do FEMTO resolvem um problema de alocação de energia distribuída com o Q-Learning cooperativo. Eu anexei o papel. O artigo é aceito no IEEE ICC 2018. Cite este artigo, se você achou meu código útil. "Uma abordagem de aprendizado de máquina para alocação de energia em hetnets considerando QoS" https://ieeexplore.ieee.org/document/8422864 https://arxiv.org/pdf/1803.06760.pdf
@InProedings {8422864, autor = {r. Amiri and H. Mehrpouyan and L. Fridman and RK Mallik and A. Nallanathan and D. Matolak}, booktitle={2018 IEEE International Conference on Communications (ICC)}, title={A Machine Learning Approach for Power Allocation in HetNets Considering QoS}, year={2018}, volume={}, number={}, páginas = {1-7}, palavras-chave = {}, doi = {10.1109/icc.2018.8422864}, ISSN = {1938-1883}, mês = {may},}