App de ponta a ponta
1. Peguei um post no LLM, raspou -o usando o BeautifulSoup.
2. Peguei o conteúdo e dividi -o em pedaços para alimentá -lo com DB.
3. Utilizou incorporações de Hugginface para converter os pedaços em vetores.
4. Usei Cassandra (Astrdb) para armazenar essas incorporações.
5. Utilizou o modelo mixtral e nosso modelo de prompt personalizado.
6. Finalmente, criou uma cadeia de recuperação e a invocou para obter resultados.
