Download medimate - Download de código fonte medimate

medimate

Outro código-fonte

1.0.0

Baixar

Medima - AI Health Chatbot

A medima é um chatbot de assistente de saúde amigável, projetado para fornecer suporte abrangente. Desde a agenda de consultas médicas, extraindo detalhes da prescrição dos PDFs e ofereça assistência de emergência, até a dispensação de dicas de saúde e remédios caseiros, a Medima é seu companheiro confiável e amigável para todas as suas necessidades relacionadas à saúde.

Acesso à plataforma

Acesse a plataforma medima através da medina

Passo a passo

Assista meu passo a passo do vídeo guiado: link para caracterizar a passo a passo @youtube

Principais recursos

agendamento de compromissos
Prescrição PDF Ajuda abrangente de medicamentos
assistência de emergência
Dicas de saúde e remédios caseiros
História do bate -papo

Instalação e início

Clone o repositório:

git clone https://github.com/patel-anshuman/medimate.git

Front-end

Instale dependências: npm install
Inicie o Tour Guiado: npm start

Back -end

Crie um ambiente virtual: python -m venv venv
No Windows: venvScriptsactivate
No macOS e Linux: source venv/bin/activate
Instale dependências de back -end: pip install -r requirements.txt
Execute o aplicativo de back -end: python app.py

Viagem de usuário

1. Inicie o chat

O usuário inicia o aplicativo de bate -papo assistente de saúde.
Eles são recebidos com uma mensagem calorosa de boas -vindas do assistente de saúde.

2. Discuta a saúde

Os usuários podem discutir seus problemas de saúde e sintomas ou fazer perguntas relacionadas à saúde.
O chatbot avaliará os sintomas do usuário e fornecerá orientação com base nas informações fornecidas.

3. Solicitação de compromisso

Se os sintomas indicarem a necessidade de um especialista, o chatbot orienta o usuário ao departamento ou especialista relevante.
Os usuários podem solicitar compromissos com os médicos durante o bate -papo.

4. Assistência de emergência

No caso de uma condição de emergência percebida, o chatbot recomenda a discagem de 108 (ou o número de emergência local) para chamar uma ambulância sem mais perguntas.

5. História do bate -papo

O histórico de conversas é salvo e pode ser acessado pelo usuário se eles precisarem revisar discussões anteriores.

6. Inquérito de medicamentos

Os usuários podem enviar um arquivo PDF contendo detalhes de prescrição para perguntar sobre medicamentos.
O chatbot processa a prescrição, extrai informações de medicina e fornece links para comprá -los.

7. Obrigado

Os usuários são solicitados a dizer "obrigado" quando terminarem.
O chatbot reconhece sua gratidão e fornece observações finais.

Métodos

Método `general()`

Descrição: lida com consultas e respostas gerais no aplicativo de bate -papo do Assistente de Saúde. Ele fornece respostas para uma ampla gama de perguntas e consultas relacionadas à saúde.
Caso de uso: os usuários podem procurar respostas para perguntas relacionadas à saúde, receber informações sobre sintomas, tratamentos e conselhos gerais sobre saúde.
Parâmetros de entrada: o parâmetro de entrada primária é a pergunta ou consulta do usuário.
Saída: gera respostas com base nas consultas do usuário, oferecendo informações, orientações e assistência para tópicos gerais de saúde.
Exemplo de uso: response = general("What are the symptoms of the flu?")

Método `pdf_chat()`

Descrição: Lida especificamente a arquivos PDF contendo detalhes de prescrição. Ele processa a prescrição, extrai informações sobre medicamentos prescritos e fornece links relevantes para a compra desses medicamentos. Além disso, inclui detalhes como imagens, preços e nomes.
Caso de uso: os usuários podem usar esse método para perguntar sobre os medicamentos prescritos em seus documentos médicos e acessar links de compra convenientes.
Parâmetros de entrada: o parâmetro de entrada primária é o arquivo PDF que contém detalhes de prescrição.
Saída: gera uma resposta com informações sobre medicamentos prescritos, oferecendo links de compra para cada medicamento, juntamente com detalhes suplementares, como imagens, preços e nomes.
Exemplo de uso: response = pdf_chat(pdf_file)