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laravel embeddings

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Crie incorporações para seus modelos eloquentes para usar com o OpenAI

As incorporações de texto do OpenAI medem a relação das seqüências de texto. Usando este pacote, você pode salvar incorporação automaticamente para o seu modelo eloqüente em um banco de dados Vector PostGresql. Para usar as incorporações em suas solicitações de IA aos pontos de extremidade da API OpenAI.

Instalação

Você pode instalar o pacote via compositor:

composer require vormkracht10/laravel-embeddings

Você pode publicar e executar as migrações com:

php artisan vendor:publish --tag= " laravel-embeddings-migrations "
php artisan migrate

Você pode publicar o arquivo de configuração com:

php artisan vendor:publish --tag= " laravel-embeddings-config "

Este é o conteúdo do arquivo de configuração publicado:

 return [
    ' enabled ' => env ( ' EMBEDDINGS_ENABLED ' , true ),
    ' driver ' => env ( ' EMBEDDINGS_DRIVER ' , ' null ' ), // 'null' / 'openai'
    ' queue ' => true ,
    ' database ' => [
        ' connection ' => env ( ' EMBEDDINGS_DATABASE_CONNECTION ' , ' pgsql ' ),
        ' table ' => env ( ' EMBEDDINGS_DB_TABLE ' , ' embeddings ' ),
    ],
    ' openai ' => [
        ' key ' => env ( ' OPENAI_API_KEY ' ),
        ' model ' => env ( ' OPENAI_EMBEDDING_MODEL ' , ' text-embedding-ada-002 ' )
    ],

    /*
    |--------------------------------------------------------------------------
    | Chunk Sizes
    |--------------------------------------------------------------------------
    |
    | These options allow you to control the maximum chunk size when you are
    | mass importing data into the embed engine. This allows you to fine
    | tune each of these chunk sizes based on the power of the servers.
    |
    */
    ' chunk ' => [
        ' embeddable ' => 500 ,
        ' unembeddable ' => 500 ,
    ],
];

Preencha as seguintes variáveis Env

 EMBEDDINGS_DRIVER = openai
OPENAI_API_KEY =

Uso

 // Add the Embeddable trait to your Model(s).
class MyModel {
    use Embeddable {
         Laravel  Scout Searchable::usesSoftDelete insteadof  Vormkracht10  Embedding  Embeddable ;
    }
}

// You can override the embeddable content
class MyModel {
    // ...
    public function toEmbeddableString ()
    {
        return strip_tags ( implode ( ' , ' , $ this -> toArray ()));
    }
}