bookstore copilot
1.0.0
O notebook 1_bookstore_chatbot.ipynb serve como um tutorial aprofundado para o desenvolvimento de um sofisticado chatbot personalizado para aplicativos de livrarias. Este guia passa meticulosamente por todas as etapas da criação de chatbot, desde a configuração inicial até a interação final do usuário. Abaixo está uma explicação detalhada dos processos e metodologias empregados no caderno, incluindo a utilização do conjunto de dados da CMU Kaggle para resumos de livros:
Configuração do ambiente : esta fase inicial prepara o ambiente de desenvolvimento, carregando as extensões Python necessárias para o código de código. Também envolve a importação de bibliotecas críticas, como pandas para manipulação de dados, teavias para interações de banco de dados e o OpenAI para utilizar modelos GPT, definindo a base para a funcionalidade do chatbot.
Carregamento de dados : nesta fase, o notebook importa o conjunto de dados da CMU Kaggle, que contém resumos de vários livros. Esse conjunto de dados é rico em informações, incluindo títulos, autores, datas de publicação, gêneros e resumos concisos, fornecendo um banco de dados abrangente para o chatbot desenhar.
Conexão de tecelagem : o guia passa a estabelecer uma conexão com o WEAVIATE, um mecanismo de pesquisa de vetor de código aberto. Essa conexão é crucial para armazenar e recuperar com eficiência os resumos do livro do conjunto de dados da CMU Kaggle. O processo envolve a autenticação e a configuração dos parâmetros necessários para garantir uma conexão segura e estável.
Pré -processamento e inserção de dados : Seguindo a configuração da conexão, o notebook descreve as etapas para pré -processamento dos dados do conjunto de dados CMU Kaggle para armazenamento e recuperação ideais. Isso inclui a criação de uma coleção dedicada na teaviada para abrigar os resumos do livro e preencher esta coleção com os dados pré -processados.
Consulta Livros : Com os dados em vigor, o notebook demonstra como executar consultas contra a coleção teatral. Essa funcionalidade permite que o chatbot pesquise livros com base em vários critérios, como título, autor, gênero e preferências do usuário, permitindo interações dinâmicas e responsivas do usuário.
Implementação da funcionalidade do chatbot : Esta seção é fundamental, pois implementa as funcionalidades principais do chatbot. Essas funcionalidades abrangem a pesquisa de livros, gerando recomendações com base nas preferências do usuário, fornecendo informações detalhadas sobre livros específicos e em campo perguntas gerais sobre remessa, políticas e devoluções.
CRAFTING DE RESPOSTA : Dedicado a refinar a comunicação do chatbot, este segmento se concentra na elaboração de respostas amigáveis. Envolve a formatação dos dados ou informações recuperadas de APIs externas em respostas coerentes e envolventes às consultas do usuário.
Interface de bate -papo interativo : o culminar do notebook é o estabelecimento de uma interface de bate -papo interativa. Essa interface convida os usuários a enviar suas consultas, às quais o chatbot responde usando as funções implementadas anteriormente. O objetivo aqui é garantir uma experiência de usuário perfeita e intuitiva, simulando efetivamente uma conversa em tempo real com um assistente de livraria experiente.
