jieba rs

Jieba-rs

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A segmentação de palavras chinesas de Jieba implementada em ferrugem

Instalação

Adicione -o à sua Cargo.toml :

[ dependencies ]
jieba-rs = " 0.7 "

Então você está pronto para ir. Se você estiver usando o Rust 2015, precisará extern crate jieba_rs para sua raiz de caixa também.

Exemplo

 use jieba_rs :: Jieba ;

fn main ( ) {
    let jieba = Jieba :: new ( ) ;
    let words = jieba . cut ( "我们中出了一个叛徒" , false ) ;
    assert_eq ! ( words , vec! [ "我们" , "中" , "出" , "了" , "一个" , "叛徒" ] ) ;
} 

Permitindo recursos adicionais

• Recurso default-dict permite o dicionário incorporado, esses recursos são ativados por padrão
• O recurso tfidf permite o extrator de palavras-chave TF-IDF
• O recurso textrank permite o extrator de palavras -chave TexTrank

[ dependencies ]
jieba-rs = { version = " 0.7 " , features = [ " tfidf " , " textrank " ] }

Execute benchmark

cargo bench --all-features

Referência: Compare com CPPJieba

• Otimizando Jieba-Rs para ser 33% mais rápido que o CPPJieba
• Jieba-rs 中文分词性能评测
• Jieba-rs 中文斷詞性能測試

jieba-rs ligações

• @node-rs/jieba Nodejs Binding
• jieba-php PHP LINDO
• rjieba-py Python Binding
• Tokenizer chinês cang-jie para Tantivy
• tantivy-jieba Um adaptador que preenche entre Tantivy e Jieba-Rs
• jieba-wasm a ligação da WebAssembly

Licença

Este trabalho é divulgado sob a licença do MIT. Uma cópia da licença é fornecida no arquivo de licença.