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Krixik - Prototipagem de AI pequena para desenvolvedores

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Os modelos de IA pequenos/especializados são um complemento frequentemente necessário-ou alternativo-às ofertas "grandes da IA". No entanto, a infraestrutura para a IA pequena tende a ser assombrosa; portanto, construir com IA especializada pode ser difícil, demorado e até caro. A iteração com modelos diferentes, e particularmente com diferentes combinações desses modelos, pode assim ser inviável.

É por isso que estamos aqui. Bem-vindo ao Krixik , onde você pode experimentar, protótipo e construir com facilidade e rapidez com modelos de IA pequenos/especializados em equipe sequenciada ou de um único, através de APIs seguras. Os modelos que você aproveita através do Krixik podem ser de código aberto ou treinado/ajustado por você.

Índice

• Guia de iniciantes rápidos
• O que você pode construir com Krixik?
• Detalhes adicionais - documentação

Guia de iniciantes rápidos

Registro de conta

Krixik está atualmente na versão beta, portanto, o acesso ao cliente Krixik Python é apenas mediante solicitação.

Se você quiser participar como testador beta, preencha este breve formulário do Google.

Instale Krixik

Execute o seguinte comando para instalar o cliente Krixik Python:

 pip install krixik

NOTA: É necessária a versão Python 3.8 ou superior.

Inicialize sua sessão

Para inicializar sua sessão do cliente Krixik, você precisará de seus segredos exclusivos api_key e api_url . Os testadores beta receberão seus segredos da Krixik Admin.

Em vez de lidar diretamente com seus segredos, recomendamos fortemente armazená-los em um arquivo .env e carregá-los via python-dotenv.

Depois de ter seus segredos, inicialize sua sessão da seguinte forma:

 from krixik import krixik
krixik . init ( api_key = MY_API_KEY , 
            api_url = MY_API_URL )

... onde MY_API_KEY e MY_API_URL são seus segredos de conta.

Se você perdeu seus segredos, entre em contato conosco diretamente.

Construindo seu primeiro pipeline

Vamos criar um pipeline de transcrição simples, composto por um único módulo transcribe . Podemos criar o pipeline com uma única linha de código:

 # create a simple transcription pipeline
pipeline = krixik . create_pipeline ( name = 'my_transcribe-pipeline-1' , 
                                  module_chain = [ "transcribe" ])

O oleoduto está pronto! Agora você pode processar arquivos de áudio para gerar transcrições deles.

 pipeline . process ( local_file_path = './path/to/my/mp3' )

As saídas deste pipeline serão uma transcrição de registro de data e hora do seu arquivo de áudio de entrada, um file_id para o arquivo processado e um request_id para o próprio processo.

Estendendo seu pipeline

Suponha que você deseja realizar pesquisas semânticas (também conhecidas como vetor) na saída do módulo transcribe .

Você precisaria fazer o seguinte após a transcrição:

1. Transforme a transcrição em um arquivo de texto
2. Analise o texto usando uma janela deslizante, rolando -o em trechos (possivelmente sobrepostos)
3. Incorporar cada trecho usando um texto apropriado
4. Armazene os vetores resultantes em um banco de dados vetorial
5. Índice disse o banco de dados
6. Ativar pesquisa de vetor (semântica) no banco de dados

Criar e testar localmente essa sequência de etapas seria demorada - orquestrando -as em um serviço de produção seguro ainda mais. E isso sem tentar tornar todo o processo sem servidor.

Com o Krixik , no entanto, você pode incorporar rapidamente essa funcionalidade ao seu pipeline anterior apenas adicionando alguns módulos. A sintaxe permanece como acima, portanto, fazer o novo pipeline ainda leva uma linha:

 # create pipeline with the above-alluded-to modules
pipeline = krixik . create_pipeline ( name = 'transcribe_vsearch' , 
                                  module_chain = [ "transcribe" ,
                                                "json-to-txt" ,
                                                "parser" , 
                                                "text-embedder" , 
                                                "vector-db" ])

Vamos processar um arquivo através do seu novo pipeline.

 pipeline . process ( local_file_path = './path/to/my/mp3' )

Agora que existe pelo menos um arquivo no pipeline, você pode usar o file_id do arquivo - que foi devolvido no final do processo acima - para realizar pesquisas semânticas na transcrição associada ao método semantic_search :

 pipeline . semantic_search ( query = "The text you wish to semantically search for goes here" ,
                         file_ids = [ 'the_file_id_from_above' ])

É isso! Agora você transcreveu um arquivo, processou a transcrição, realizou pesquisas semânticas (vetoriais) e pode reutilizar o pipeline para tantos arquivos e consultas quanto quiser ... tudo em alguns minutos e com algumas linhas de código.

Opcional: Pull the Krixik Docs Repo

Se você deseja acompanhar o exemplo acima, ou com qualquer outra pontuação de exemplos que estabelecemos na documentação, basta puxar todo o repo Krixik Docs.

Fazer isso fornecerá a você todos os arquivos necessários, e o código já estará configurado para executar nessa estrutura de diretório.

O que você pode construir com Krixik?

A gama de exemplos que documentamos para você incluir pipelines para:

• ... Gere uma legenda de imagem para um conjunto de imagens e, em seguida, execute a pesquisa de palavras -chave no conjunto de legendas.
  • Pipeline: [Legenda → JSON-TXT → Banco de dados de palavras-chave]
• ... Transcribe um tesouro de arquivos de áudio, traduz -os para o inglês e execute a análise de sentimentos em cada um.
  • Oleoduto: [Transcribe → Traduzir → JSON-para-TXT → Parsers → Análise de sentimentos]
• ... Consumirá facilmente e sem servidor seu modelo OCR de código aberto.
  • Oleoduto: [OCR]

Esta é apenas a ponta do iceberg. Atualmente, muitos outros oleodutos são possíveis (veja aqui mais exemplos), e a biblioteca de módulos/modelo Krixik estará em constante expansão - talvez até incluir módulos e modelos de sua própria submissão.

Detalhes adicionais - documentação

O exposto acima é apenas uma espiada no poder de Krixik. Além de toda a parametrização possível (na qual nem tocamos), a caixa de ferramentas Krixik é uma coleção cada vez maior de módulos e modelos para você construir.

Se você quiser saber mais, visite a documentação do Krixik, onde entramos em detalhes sobre:

• Introdução e além: o sistema Krixik
• A biblioteca do módulo Krixik
• Exemplos de pipeline de Krixik

Data de lançamento e boletim informativo Krixik

Animado com o graduado de Krixik na Beta? Nós também! Estamos confiantes de que este produto vai chutar uma quantidade monumental de bunda, e gostaríamos de tê -lo a bordo quando o fizer.

Se você deseja estar informado sobre o lançamento e outros assuntos (prometemos não spam), assine uma correspondência ocasional de nós aqui.

Obrigado pela leitura e bem -vindo a Krixik!